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Implement regular expression matching with support for ‘.‘ and ‘*‘.
‘.‘ Matches any single character.
‘*‘ Matches zero or more of the preceding element.
The matching should cover the entire input string (not partial).
The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)
Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("aa", ".*") → true
isMatch("ab", ".*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → true
题目是让我们自己实现正则表达式中* 和 . 的匹配功能
. 匹配任意的一个字符
* 如a*是一个整体，表示有 0个a 或 1个a 或 2个a 或..... 任意多个a
如果是 .*可以匹配 0个任意字符 或一个任意字符 或 任意多个任意字符 但这些字符必须是相同的。
思路：
开始觉的跟wildcard matching差不多，后来发现不一样，wildcard matching里面*可以随意匹配，所以当遇到后面一个*之后，前面的*就可以不用管了。
而现在这道题，*只能匹配重复的字符，所以必须考虑多个*表示的范围，所以，问题的关键就在于每个 x*都表示了多少字符。
很容易想到递归，可是写完递归后我在提交的时候各种特殊情况都通不过，每次都对特殊情况加代码，结果越加越长，加到70行仍然没AC。我默默的知道我的思路肯定是有问题了...
看大神的代码，我终于知道问题在哪了。
因为我每次都是一个字符一个字符判断的，这样遇到*之后还需要判断很多*前一个字符的情况。
但大神每次都是针对p 2个字符为一组来判断的 根据*(p+1) == ‘*‘ 来区分不同的情况，一下子就容易了很多。
还有，大神的代码凡是遇到返回值是真的情况就返回答案，不再递归
class Solution { public: bool matchFirst(const char *s, const char *p){ return (*p == *s || (*p == ‘.‘ && *s != ‘\0‘)); } bool isMatch(const char *s, const char *p) { if (*p == ‘\0‘) return *s == ‘\0‘; //empty if (*(p + 1) != ‘*‘) {//without * if(!matchFirst(s,p)) return false; return isMatch(s + 1, p + 1); } else { //next: with a * if(isMatch(s, p + 2)) return true; //try the length of 0 while ( matchFirst(s,p) ) //try all possible lengths if (isMatch(++s, p + 2))return true; } } };
动态规划的方法：
用dp[i][j]表示 s[0 ~ i-1] 与 p[0 ~ j - 1] 匹配的情况， 可以匹配时true 反之为 false
那么dp[i][j]只会在以下4种情况下为真：
①dp[i-1][j-1]为真，并且s[i-1]与p[j-1]匹配
②dp[i][j-1]为真，并且p[j-1]==‘*‘
③dp[i-1][j]为真, 并且p[j-1]==‘*‘ 并且 p[j-2]与s[i-1]匹配
④dp[i][j-2]为真，并且p[j-1]==‘*‘
边界：
dp[0][0] 都是空的肯定为真
dp[i][0] 字符串非空，匹配串为空，肯定为假
dp[0][j] 字符串空，匹配串非空，若p[j-1] == ‘*‘ 并且 dp[0][j-2]为真 的情况下 为真
代码是我参照大神的思路写的。
class Solution { public: bool isMatch(const char *s, const char *p) { int m = strlen(s); int n = strlen(p); vector<vector<bool>> dp(m+1, vector<bool>(n+1, false)); dp[0][0] = true; for(int i = 1; i <= m; i++) { dp[i][0] = false; } for(int j = 1; j <= n; j++) { dp[0][j] = (p[j-1] == ‘*‘) && (j >= 2) && dp[0][j-2]; //第j个字符在p中的下标是j-1，因为是从0开始的 } for(int i = 1; i <= m; i++) { for(int j = 1; j <= n; j++) { dp[i][j] = (dp[i-1][j-1] && (s[i-1] == p[j-1] || p[j-1] == ‘.‘)) || (dp[i][j-1] && (p[j-1] == ‘*‘)) || (dp[i-1][j] && p[j-1] == ‘*‘ && ((j >= 2) && s[i-1] == p[j-2] || p[j-2] == ‘.‘)) || ((j >= 2) && dp[i][j-2] && (p[j-1] == ‘*‘)); } } return dp[m][n]; } };
【leetcode】Regular Expression Matching （hard） ★
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原文地址：http://www.cnblogs.com/dplearning/p/4177257.html
