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leetcode——Maximum Gap

时间:2014-12-22 22:45:04      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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    想了一晚上没想明白,上网搜了别人的答案。。。研究了好几个晚上才觉得有点明悟了。。。

下面是详细思考的过程:(参考答案

class Solution {
public:
    // 用桶排序
    // 算出相邻两个桶之间的最大差值
    // 如果是平均分布,则桶的数目和元素的数目相同时,其排序的时间复杂度是0(n)
    // 我们假设桶的个数和元素的数目相同,若是平均分布,则每个桶里有一个数,而若某个桶里有两个以上的桶时,这时必有至少一个是空桶,那么最大间隔可能就落在空桶的相邻两个桶存储的数之间,最大间隔不会落在同一个桶的数里,因此我们不需要对每个桶再排一次序,只需要记录同一个桶的最大值和最小值,算出前一个有最大值的桶和后一个有最小值的桶之差,则可能是最大间隔
    //步骤:1.算好用的桶的个数,用最大元素和最小元素算出平均间隔,记录在平均间隔上的最大值和最小值,
    // 2. 再算出前一个间隔里的最大值和后一个间隔里的最小值之差,取最大的一个,
    // 3. 再算出最小值和第二小的差(平均间隔最小值第一个),最大值和第二大(平均间隔最大值最后一个)的差,三个值相比,取最大的,就是最大间隔
    int maximumGap(vector<int> &num) {
        if (num.size() < 2) return 0;
        // 1. 算出用的桶数:取平均间隔,再用最大值和最小值之差除以间隔,得到桶数
        // 因为假设所有值都是平均分布的时候,如此取桶数可得时间复杂度是0(n)
        auto maxVal = *max_element(num.begin(), num.end());
        auto minVal = *min_element(num.begin(), num.end());
        int agGap = ceil((double)(maxVal - minVal) / (num.size()-1)); // 平均间隔
        int bucketCount = ceil((double)(maxVal - minVal) / agGap);
        // 2. 记录每个桶的最大值和最小值
        vector<pair<int, int> > buckets(bucketCount, make_pair(INT_MIN, INT_MAX)); // 初始化桶
        for (auto val : num){
            if (val == maxVal || val == minVal) continue;
            int bucketNum = (val - minVal) / agGap;
            if (val > buckets[bucketNum].first) 
                buckets[bucketNum].first = val; // 存储最大值
            if (val < buckets[bucketNum].second) buckets[bucketNum].second = val; // 存储最小值
        }
        // 3. 算出最大间隔
        int maxGap(0), lastMax(minVal);
        for (auto bucket : buckets){
            if (bucket.first == INT_MIN) continue; // 空桶
            int curMax(bucket.first), curMin(bucket.second);
            maxGap = max(maxGap, curMin - lastMax);
            lastMax = curMax;
        }
        maxGap = max(maxGap, maxVal - lastMax);
        return maxGap;
    }
};

leetcode——Maximum Gap

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原文地址:http://www.cnblogs.com/skysand/p/4179099.html

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