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extract-transform-load (ETL)
Everyone understands the three letters: You get the data out of its original source location (E), you do something to it (T), and then you load it (L) into a final set of tables for the users to query.
每个人都知道这三个字母：你得到的数据从它的原始位置（E），你对它做些什么（T），然后你把它（L）为查询用户的最终组表。
这里简单列出数据核查阶段的工作项目：
1、数据的唯一标识和键值
2、数据类型
3、数据表之间的关联关系
4、表/字段之间的映射关系，1-1，1-m，m-m
5、null数据
6、日期数据，注意日期数据可能没有存储在日期型字段中，这是日期型数据不同于其他数据类型的一个特点
映射文档应该包括以下内容：
目标表：多维模型中的表名
目标字段：多维模型中表字段
目标列数据类型：
表类型：维度/事实/桥接
缓慢变化维：3类SCD
源数据库：源数据库名/文件路径，
源类型：DBMS类型，文件类型
源表：源表名，可能多个表对应一个DW/DM中的表
源列： 源列名
源列数据类型：
转换规则：定义源信息将经过怎样转换到DW/DM，通常用伪代码描述
一般ETL工具都提供了源与目标的映射功能，但是笔者依然强烈建议单独编制mapping文档，以方便查阅。
开发抽取过程之前需要确定的另一项重要内容就是System-Of-Record(SOR)
提高抽取效率
1、请求DBA在source段对抽取条件字段上创建索引；
2、只抽取需要的数据，需要的数据就是最终会被加载到多维模型的数据，多余的不要提取；
3、慎用Distinct，非常耗时
4、操作数据库时使用集合操作命令，集合概念是数据库的基础理论，努力把非集合的操作转化为集合操作，将充分利用DBMS的长处
5、不要在where条件中使用函数
6、避免使用NOT子句，它将导致全表扫描
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原文地址：http://www.cnblogs.com/libbybyron/p/4180513.html
