STL中实现的hash_map和MFC中实现的CMap数据结构均为hash。普通的hash在遍历时，效率会比较慢。hash_map与CMap的遍历均顺序访问每一个桶，因此会在空桶上浪费一定的时间。
哈希结点结构如图1-1(a)所示，其中data为存储的数据，next为指向下一个哈希结点的指针。哈希头结点如图1-1(b)所示，其中preBucket为前一个有数据的桶号，nextBucket为后一个有数据的桶号，hashNode为指向第一个数据的指针。
图1-1 哈希结点、头结点示意图
由此定义改进的hash如下：
class hash
{
int first;
vector<hashHeadNode> hashTable;
}；
其中first指向第一个有数据的桶号，vector即一个容器，可当做可扩展数组处理。
2.1 初始化
hashTable初始化为一个比实际数据大30%的一个素数hash_size，first值为-1表示没有任何元素，任意头结点的hashNode为空，preBucket、nextBucket均为-1表示该桶前后均无数据。
2.2 插入u
(1) keyBucket =u%hash_size；
(2) 创建一个哈希结点HN，令HN.data = u，利用头插法插入到hashTable[keyBucket].hashNode上；
(3) 修改first与hashTable[keyBucket]中的preBucket与nextBucket的值。
2.3 删除元素v
(1) keyBucket =v%hash_size；
(2) 遍历hashTable[keyBucket].hashNode，若找到v则删除。
(3) 修改相应的hashTable[keyBucket]中preBucket、nextBucket的值，且first与keyBucket相同时也应做相应的修改。
2.4 查找w
(1) keyBucket =v%hash_size；
(2) 遍历hashTable[keyBucket].hashNode，若找到w则返回true，否则返回false。
2.5 遍历
(1) first为有数据的桶号；
(2) 遍历完成当前桶(currentBucket)，利用hashTable[current]中的nextBucket找到下一个有数据的桶，继续遍历。
实际测试数据中遍历会比hash_map、CMap快，查询、插入操作也比hash_map、CMap略快。
原文地址：http://blog.csdn.net/woniu317/article/details/42146825
