高效的使用Bitmap

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在Android经常使用到Bitmap用于显示图片，如果图片过大，容易出现"OutOfMemory"异常，所以要对图片进行压缩显示。

通常使用BitmapFactory类的几个方法（decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource()等）来建立一个bitmap，在生成bitmap前，可以通过BitmapFactory.Options来设置属性，来保证不会出现OutOfMemory异常。首先可以通过需要显示图片的长宽来获取缩小的倍数：

private int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
                int reqWidth, int reqHeight) {
        // Raw height and width of image
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;

        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            if (width > height) {
                 inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
            } else {
                 inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
            }
        }
        return inSampleSize;
	}

PS：官方文档说到，图片压缩时，使用2的倍数压缩效率会高，就是2,4,8…这种，我这里使用的是更接近需要的压缩倍数，官方文档看这里。

使用两种方式来压缩图片，一种是根据需要的图片长宽，一种是根据需要的图片大小（就是多少K）。

先看第一种：

public Bitmap GetThumbImageByWH(boolean isRound,String imgPath, int imagewidth, int imageheight) {
		try {
			File picture = new File(imgPath);
			BitmapFactory.Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
			// set height and width of image
			bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
			Bitmap bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
					bitmapFactoryOptions);
			int inSampleSize = calculateInSampleSize(bitmapFactoryOptions,imagewidth,imageheight);
						
			bitmapFactoryOptions.inSampleSize = inSampleSize;
			bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
			bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
					bitmapFactoryOptions);

			return bmap;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

PS：如果使用一个BitmapFactory.Options对象，要先把该对象的inJustDecodeBounds属性设置为true，inSampleSize设置完成后再设置为false。后面的是用来翻转图片的。

第二种方式：

public Bitmap getThumbImageBySize(String imgpath, int size, boolean adjustOrientation) {
		File file=new File(imgpath);
		FileInputStream fis = null;
		int filesize=0;
		try{
			fis = new FileInputStream(file);
			filesize = fis.available();
			Log.v("file length", ""+filesize);
			fis.close();			
		}catch(Exception ex){
			Log.v("Read file error", ""+ex.getMessage());
		}
		if(filesize/1024<size){
			return BitmapFactory.decodeFile(imgpath);
		}
		// Revision:
		BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
		// Set it false to not build the bitmap,just record its width and height
		options.inJustDecodeBounds = true;
		// Get the Options object by the path
		BitmapFactory.decodeFile(imgpath, options);
		int height = options.outHeight;
		int width = options.outWidth;
		
		Bitmap smallBitmap = null;
		double multiple = (float)(width*height*4)/(float)(size*1024);
		
		int inSampleSize = (int)Math.ceil(Math.sqrt(((float)filesize/1024.0)/(float)size));
		options.inSampleSize=inSampleSize;
		options.inJustDecodeBounds = false;
		smallBitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgpath, options);
		return smallBitmap;
	    }
	}

高效的使用Bitmap

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原文地址：http://fancyyou.blog.51cto.com/4872763/1596283