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下图是我曾经接触到的东西,里面很多东西都被渐渐淡忘,只有那么一丝的概念和模糊的原理盘旋在脑海中。不过我想以后我更新完博客会对下面对所有内容加深印象的。以后每一、两周更新一篇博文。我觉得编程的核心是构建模型,敲代码是码农的事情,所以我的文章以理论为主。
Linux内核 |
系统调用 |
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模块编程 |
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中断系统 |
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时钟模块 |
RB Tree |
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进程调度 |
调度器相关数据结构 |
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进程创建与调度流程 |
CFS算法 |
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守护进程 |
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从高层看调度器 |
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网络模块 |
sk_buff数据结构 |
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网络访问层 |
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互联网络层 |
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传输层 |
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应用层 |
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Socket编程 |
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非永久性存 储文件系统 |
/proc |
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/sys |
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KVM基于内 核的虚拟化 |
Qume-kvm执行流程 |
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Hypercall |
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KVM网络模块 |
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分布式系统 |
Paxos算法 |
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分布式Hash算法 |
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一致性 |
弱一致性 |
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强一致性 |
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最终一致性 |
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CAP三原则 |
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Merkle Tree数据同步 |
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存储结构 |
B+树 |
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平衡树 |
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Dynamo(P2P模式) |
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GFS(C/S模式) |
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数据挖掘 |
搜索引擎技术 |
字符串匹配 |
KMP、 Sunday等算法 |
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关键词查询 |
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LSI潜在语义索引 |
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PageRank |
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位置索引 |
LBS基于位置的服务 |
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k-D树 |
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R树 |
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相似度 |
推荐系统 |
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社交网络 |
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SVD奇异值与特征值 |
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十大算法 |
PageRank |
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SVM |
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EM |
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k-Means |
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kNN |
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朴素贝叶斯 |
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机器学习 |
数学基础 |
微积分 |
梯度、积分、极值 |
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矩阵论 |
tr(A)、n维空间、特征值等 |
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数理统计 |
高斯分布、似然性、期望等 |
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机器学习我刚接触,具体算法待看完再补充。不过确实很好玩。 |
by 糖球
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原文地址:http://www.cnblogs.com/dvd0423/p/4187474.html