关于大数据的说法很多，谈论最多的就是大数据的几个V。各大厂商对大数据的概念的阐述中，不管是4V（Volume、Velocity、Variety、Value）还是5V（多了一个Veracity）等各种定义，都是基本一致的。《大数据时代》一书中提到的全体数据、快速处理、相关关系等三大大数据核心特征，也被广泛的接受。这些都是对大数据偏理论上的定义和理解，是最基础的东西，这里就不去细谈。
从历史渊源上来说，大数据最早脱胎于原来的经营分析BI（BusinessIntelligence），而BI是为了解决人们对于企业经营数据多维度的分析和洞察，从而支撑企业领导人做决策。随着非结构化数据、巨量数据的出现，用户对于数据有了更多的需求，原有的BI领域已经无法有效处理，从而由用户对数据的更多、更深入的需求推动了大数据的出现和发展。在实际的大数据商业应用推广中，可以大体分成两种类型：
1）加入大数据元素的BI革新，可以看作BIPlus。除了分析企业内部经营类信息之外，还可以融入大量以前看起来不相关和不可利用的数据，图片、日志、社交、机器数据等等都在它的范畴之内。
2）大数据大平台，是以海量数据为核心，基于复杂行业知识进行建模和大量自学习，数据来源于各种渠道。最终形成一个统一的大数据服务平台，再辅助以现在比较火爆的AI人工智能等方面的研究和突破等，促进大数据建模和分析的核心部分进行突破。
下面我们重点谈谈，这两种在市场上流行的大数据商业类型。许多大的IT公司其实提供的是BIPlus大数据解决方案，而一些大的互联网公司做的其实是第二种。从市场宣传上，它们都被称为大数据。有点类似于“云”这个领域内的公有云和混合云概念的差别。这两种大数据终极目标是一致的，只是针对现阶段双方有不同的侧重点。
大数据浪潮带来了数据洪水，对于传统IT厂商来看，大数据是非常好的新概念，能够带来IT产业的增长。经过简单包装，原有的软硬件就可以应用在大数据的建设项目中。例如Cisco，IBM、Oracle、HP、华为等，都可以借助大数据概念及其产生的需求联想，吸引客户自建大数据平台，可以说他们走的是“高端路线”。因为，有实力构建自己的大数据平台的企业，都是足够大、足够有钱在IT上投入的企业。
这些大型企业用户，通过自建大数据平台，提升了自身的IT能力。基于新的IT能力水平，可以更好的支撑企业业务发展和创新，从而形成新的核心竞争力。这是很多中大型企业，愿意重金投入IT能力建设的源动力所在。
目前，企业的IT能力主要依靠自建、自有，可以说IT能力是这些企业内部封闭的能力储备，并用于业务支撑。开放虽然是趋势，但是，现在云计算的整体状况，决定了企业对IT能力的依赖，主要还是必须靠自建，未来这种私有模式的改变，要取决于公有云的发展速度和普及速度。
正是基于目前的现状，传统的IT公司们在大数据领域，非常关注所谓的“高端路线”，对于HP、Oracle、IBM这类大公司，主打大、中型企业客户中的大数据销售机会，并且附带很多的行业壁垒，有效的阻止了外部对手的侵入，这样能更好地获得现金流，从而满足华尔街的期望。
还有一点需要特别注意，HP、Oracle、EMC等（IBM例外）IT公司，虽然提供大数据解决方案，但是其本身算不上大数据的用户，他们本身拥有的数据也算不上“大”，这些大数据方案很少能够在其内部被大量使用。这不妨碍他们开发出市场上具有竞争力的大数据解决方案，依靠他们对IT的理解和经验，并成功销售给客户。当然，将来IT巨头们也会把大数据相关服务大量用在公司内部。
互联网新贵们本身拥有非常多的大众化数据，可以说是天生的大数据企业。对于大数据的浪潮，它们走“大众路线”具有天然的优势。
通过提供一个通用大数据平台，聚合合作伙伴，一起为消费者服务，而不是一个一个客户的做定制方案。当然，现实也许没那么美好，当前互联网企业也在为一些典型客户提供些样板型的大数据方案，作为互联网企业进军企业IT的桥头堡。金融、医疗、交通等行业，是互联网从通用平台走向实际应用最先关注的几个行业，有助于帮助互联网公司的大数据平台从线上走向线下。
互联网公司的优势在于标准化的大众服务，通常对于需要定制的行业用户（非IT行业）的积累底蕴要差很多，互联网的大数据通常是以通过大数据为自己产生价值为主，他们首先是大数据用户，然后才会考虑去输出大数据的价值。
正因为拥有大量数据，互联网公司的“大脑”计划进行得如火如荼，谷歌大脑、百度大脑等，都是希望通过AI这个层面加强大数据平台的核心竞争力，提升更多的业务价值。阿里巴巴和腾讯也在做类似的事情，通过深度的大数据分析和机器学习，来提升数据对企业自身的价值，相对而言进展稍慢而已。
互联网新贵也好，IT巨头也好，他们自身的出发点和基础是不相同的，因此，大数据理念理念和商业策略也不相同，却并不妨碍它们之间完互相理解。尽管，在公开场合他们会争论和相互攻击，这毕竟是商业社会常态。
BI商业智能，是存在多年的一个领域，主要以企业内部经营数据为原料，进行建模分析，并基于图标进行可视化展现。随着大数据概念的热度不断增强，BIPlus这个概念也逐渐出现在媒体宣传中。简单来说，就是BI+非结构化数据分析 = BI Plus。
在大、中型企业中，原有BI的投资已经很多年了，IT厂商在这个基础上进行修修补补，虽然不像互联网巨头那样，可以没有顾虑的推广全新的解决方案，进行完全的颠覆。通过对BI的非结构化处理改造，可以解决很多用户对大数据的需求，而且还是比较切合实际的。
毕竟大数据的概念还处在普及阶段，大数据的应用场景也在探索中，还没有成熟。用户需求的变革是渐进的，对大数据的需求也并没有出现跳跃式的增长，所以很多企业把BIPlus当做大数据，这种方式更易于受到企业客户的欢迎和接受。对企业用户来说，这样的一个过渡，其实更有实际意义，也能以更低的成本产生适当的价值。
互联网巨头们，通常没有历史遗留客户问题需要去考虑，所以他们引领的大数据浪潮，更多的是从完全新建和颠覆的角度去做的，毕竟它们自己就是这么做大数据的。
从市场来看，企业用户的大数据项目基本都是传统IT公司把持和提供服务的，利用BIPlus这种大数据方案，可以获得部分大数据能力，用于支撑业务改造和创新。将来等互联网公司的大数据理念、方案和服务都成熟之后，在直接转移到更专业的大数据平台上，似乎更加能够保护现有投资，把未来和现实比较有效的结合起来。
总之，我并不认为BIPlus是大数据，但我并不反对市场上的这种宣传手法，从实际结果来看用户并不吃亏。。
这是一个经常会被人谈到的问题，通常来说人们把云看作更基础的支撑层，而大数据是其上层产生价值的平台。我对这个问题的理解，总结一下：大数据是从一个点（BI或者说类BI）去发力和颠覆；云服务是从一个面（平台层）去发力和颠覆。云服务是更大的一个层面，改变的或将来能够改造的，是整个社会的ICT应用水平和能力。企业和个人用户对ICT等资源的获取，将从自有变成租赁的模式。
ICT资源变得规模化、普适化，企业和个人目前基于自由的、差异化的ICT能力的核心竞争力，将会逐渐失去，因为所有人获得的ICT能力逐步趋同。
从IT整个大行业来看，大数据技术只是软件技术应用中的一种，如果说冲击，大数据对于传统的BI确实具有替代效果和冲击。
这种冲击也是一个渐变的过程，所以IT公司也会不断调整投资和业务方向，不能适应的就会被市场抛弃。如果IT厂商目光短浅，仅仅立足于用大数据的新包装售卖自己的原有产品，那么可能前途堪忧，好在大数据的发展速度并不是很快，传统IT列强们可以有一定的反应时间。
对于大数据领域，所有大的IT厂商都在边看边改变，也正是这种思路，导致大数据这个领域发展速度不够快。
最后，从IT行业主动提出和推动的热点历史来说，大数据只是一个比较新热点，原本由IT领域引导的一个热点，现在变成所有的行业都在热议的一个话题。近几十年来比较知名的的IT热点：微机、互联网、Web2.0、SOA、云计算、大数据、人工智能的。这些不都是IT领域开发和宣传出来的理念吗，看看这些历史的热点，你会觉得大数据也不是那么特殊。
反倒云计算，特别是公有云将会是真正改变IT市场格局的未来趋势。IT行业同样是优胜劣汰，适合的留下，不适合的被淘汰或者被收购，新的IT趋势会引领行业发展，同时也在改造IT行业。
整个大数据价值链条中分析是非常重要的，也是区别企业大数据能力和水平的关键因素。目前，许多互联网公司，都在计算机深度学习方面进行了自己的投资和研究，谷歌大脑，百度大脑、Facebook、阿里巴巴的智能数据平台等都在这方面进行了不少的投入。这些机构最主要的研究方向就是大规模的深度学习，聚焦点就是大数据驱动的人工智能。
深度学习是最接近人脑的复杂模型，也是目前向人工智能走得最近的方法，它其实是人工智能学科上的一个分支，目前计算机的处理能力快速提升，很好的支撑了深度学习的研究和发展。
不过在大众的心智中或者说媒体宣传的口径中，对人工智能有些神化，所以大众眼中的人工智能不仅成了大数据的核心，还是代表未来的科技爆炸奇点。其实这是有所偏颇的，深度学习引擎这一个分支近年来发展迅速，但是，人工智能领域距离重大突破还有很远的距离。实际上，AI已经存在了好几十年，记得2000年左右，有一个叫做AI的电影，震撼了许多人的心灵，并引起了AI的热潮。
人工智能会在大数据的浪潮中占什么样的位置，我也无法预测，但是这确实是目前该领域非常热门的方向，有机会笔者会向百度深度研究院的余凯请教，看看这些站在这个领域前沿的人士是如何看待这个问题的。
回到文章题目真正要回答的问题，谁在裸泳？我认为，口头喊着大数据，实际仅仅专注于通过BIPlus类的大数据项目赚取利润，而忽略未来投入的企业，最终会发现自己的底裤掉了。
卖大数据解决方案，的确是很好的市场选择，IBM、Oracle、HP、EMC、Redhat、SAP、华为等都在做赚钱的事情，然而，目前看起来只有IBM在为大数据的将来做打算，“沃森”的确是一个很有特色的方向，并且已经从实验室走向了市场，占领了一片属于自己的阵地。
其他的IT巨头们，例如HP、Oracle、EMC等，对于大数据的投入，似乎更多是在喊口号，用鲜亮的包装纸包裹，继续兜售原有的产品。也许2-3年后的一天，一个浪头打过来，他们会发现，大家都上岸了，市场上只有他们还在裸泳。
当然，我也必须要自我反省，作为云计算专业领域人士，同时又跨界媒体人，我对大数据的认知以及对这些公司的实际情况的理解，是有限的，认识也许会存在偏差，因此，个人意见仅供参考。
总体而言，当前阶段，大中型企业有能力自己购买和构建大数据解决方案，作为内部使用，这些企业在大数据IT方面的收入可以支撑IT厂商的收入增长。但是，仅仅依靠精准、社交营销等方面，距离开发大数据真正价值还相差很远。大数据的大平台、大智慧、大价值，还需要靠一些领先的互联网公司，或者IBM这样在大数据领域真正进行长远规划和投入的企业来推动。
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【云杂谈】之四《大数据浪潮中，IT巨头和互联网新贵谁在裸泳？》
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