标签：
Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.
The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.
Note:
For example, given candidate set 2,3,6,7 and target 7,
A solution set is: [7] [2, 2, 3]
思路：
回溯算法。一个一个寻找所有可行解。最初的想法是当前和加上一个数字，递归一次与目标值进行比较，如果相等，就找到了一个，如果比目标值大，退出，如果小则继续。因为结果可以有重复元素，所以每次递归都必须从当前值继续。
这样也通过了，但是想想应该有更好地剪枝方法，于是更改了一个判断条件，如果目标值与当前和之差大于即将加上的元素，就直接退出，这样少了一次递归。可是结果并没有很明显的改变。应该有更好地剪枝方法，以后再想。
题解：
class Solution { public: vector<vector<int> > res; vector<int> tmp; void foo(vector<int> &candidates, int target, int sum, int index) { if(sum==target) { res.push_back(tmp); return; } if(sum+candidates[index]>target) return; for(int i=index;i<candidates.size();i++) { tmp.push_back(candidates[i]); sum += candidates[i]; foo(candidates, target, sum, i); sum -= candidates[i]; tmp.pop_back(); } } vector<vector<int> > combinationSum(vector<int> &candidates, int target) { sort(candidates.begin(), candidates.end()); if(candidates[0]>target) return res; foo(candidates, target, 0, 0); return res; } };
后话：
从disuss中发现了有人用dp的算法做了一遍，大概看了一下没看懂，也放上来，以后和剪枝方法一起研究。
class Solution { public: vector<vector<int> > combinationSum(vector<int> &candidates, int target) { vector< vector< vector<int> > > combinations(target + 1, vector<vector<int>>()); combinations[0].push_back(vector<int>()); for (auto& score : candidates) for (int j = score; j <= target; j++) if (combinations[j - score].size() > 0) { auto tmp = combinations[j - score]; for (auto& s : tmp) s.push_back(score); combinations[j].insert(combinations[j].end(), tmp.begin(), tmp.end()); } auto ret = combinations[target]; for (int i = 0; i < ret.size(); i++) sort(ret[i].begin(), ret[i].end()); return ret; } };
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/jiasaidongqi/p/4188253.html
