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分类：将实例数据划分到合适的分类中。目标变量是离散型。
回归：预测数值型数据。目标变量是连续型的数值。
监督学习：必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。目标变量是机器学习算法的预测结果。
开发机器学习应用程序的步骤：1）收集数据；2）准备输入数据；3）分析输入数据；4）训练算法；5）测试算法；6）使用算法。
1 from numpy import * #将numpy函数库中的所有模块引入当前命名空间 2 random.rand(4,4) #构造4*4的随机数组array 3 randMat = mat(random.rand(4,4)) #将数组转化为矩阵 4 invRandMat = randMat.I #对矩阵randMat求逆 5 randMat * invRandMat #矩阵相乘 6 7 eye(4) #创建4*4的单位矩阵
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wjq-Law/p/4190384.html
