Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第4课 Hadoop 安装教程 - HA方式 (2台服务器)

时间：2014-12-30 01:47:23 阅读：341 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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声明

本文基于Centos 6.x + CDH 5.x
官方英文安装教程 http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/cdh5/v5-0-0/CDH5-Installation-Guide/cdh5ig_cdh5_install.html 本文并不是简单翻译，而是再整理
如果没有yum源请参考http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/36629339#t2

准备工作

用vmware开出两台虚拟机，安装上Centos6。我弄了两个host，分别是 host1(192.168.199.126) 和host2(192.168.199.128)
开始前请按照 Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第2课 hadoop 安装教程 (CentOS6 CDH分支 yum方式) 里面的方式添加yum源

安装

安装Zookeeper

注意：我这人比较懒，所以基本都是用root在安装，所以以下命令，如果你们无法执行，请再前面加一个 sudo 。或者想我一样直接用root玩

在两台机都执行

yum install zookeeper -y

都安装 zookeeper-server

sudo yum install zookeeper-server -y

在 host1 上启动zookeeper

$ sudo service zookeeper-server init --myid=1
$ sudo service zookeeper-server start
JMX enabled by default
Using config: /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

注意：这个 --myid=1 标定了zookeeper的id，会在 /var/lib/zookeeper 下建立一个 myid 文件

在 host2 上启动zookeeper

$ sudo service zookeeper-server init --myid=2
$ sudo service zookeeper-server start
JMX enabled by default
Using config: /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

检查下是否在2181端口监听

 $ netstat -tpnl | grep 2181
tcp        0      0 :::2181                     :::*                        LISTEN      5477/java

用client端测试一下

zookeeper-client -server host1:2181

配置zookeeper

在两台机子上都编辑 /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg 文件

tickTime=2000
dataDir=/var/lib/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=host1:2888:3888
server.2=host2:2888:3888

改完记得重启zookeeper

注意：其实zookeeper的服务器最小的安装数量是3台机器，但是现在只有2台，只能凑合了。因为zookeeper是根据超过半数出问题来关停系统的，所以2台就无法正确的判断了，不过我们只是做例子所以没关系。

hadoop在启动的时候会自动去找zookeeper的2181端口，如果没有就启动不起来

安装Resource Manager

你需要在两台机子中挑选一台作为resource manager，在这里我挑选 host1(192.168.199.126) 安装

在 host1 上执行

yum install hadoop-yarn-resourcemanager -y

安装Name Node

在两台机子上都安装name node

sudo yum install hadoop-hdfs-namenode -y

安装Date Node 等

官方文档说在除了Resource Manager 以外的所有机器上安装以下几个包，既然我们只有两台机子，那肯定是安装在host2上了

yum install hadoop-yarn-nodemanager hadoop-hdfs-datanode hadoop-mapreduce -y

在host1 上也安装 datanode

yum install hadoop-hdfs-datanode -y

官方文档说在其中一台机子上安装以下软件，随便挑一台，就挑host2把

yum install hadoop-mapreduce-historyserver hadoop-yarn-proxyserver -y

在随便一台机器上安装client，选host1安装吧

yum install hadoop-client -y

配置

配置网络

hadoop官方强烈建议，大家不要用ip，而是用host的名字来进行配置，所以我们要先配置host文件

在host1上运行该命令设置机器名字

sudo hostname host1

在host2 上

sudo hostname host2

这样定义的名字只保持在下次重启之前

在两台机的 /etc/hosts 文件里面都插入这段

192.168.199.126 host1.localdomain host1
192.168.199.128 host2.localdomain host2

那个localdomain代表的是本地的域名，相当于localhost一样的东西

修改 /etc/sysconfig/network 确保里面的 HOSTNAME 是 host1.localdomain 或者 host2.localdomain

用uname -a 可以检查是否正确的设置了主机名

[root@localhost conf]# uname -a
Linux host1 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

配置HDFS

在host1上

到 /etc/hadoop/conf 文件夹下，编辑

core-site.xml 在 <configuration> 中增加

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://host1.localdomain:8020</value>
</property>

打开 hdfs-site.xml 添加

<property>
 <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
 <value>hadoop</value>
</property>

在hdfs-site.xml里面修改一下 namanode 的实际存储位置为更大的磁盘

<configuration>
  <property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file:///data/hdfs/1/dfs/nn</value>
  </property>
  <property>
   <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
    <value>hadoop</value>
    </property>
</configuration>

官方文档说在每一个datanode节点上的hdfs-site.xml里面都配置相同的文件夹来存储数据，比如我就建三个文件夹来存储datanode数据

  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///data/hdfs/1/dfs/dn,file:///data/hdfs/2/dfs/dn,file:///data/hdfs/3/dfs/dn</value>
  </property>

所以最后hdfs-site.xml 是这样的

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
  <property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file:///data/hdfs/1/dfs/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
    <value>hadoop</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///data/hdfs/1/dfs/dn,file:///data/hdfs/2/dfs/dn,file:///data/hdfs/3/dfs/dn</value>
  </property>
</configuration>

PS：默认情况下只要有一台datanode挂了，整个集群就停了然后启动的时候会自动修复数据，如果要提高容错机制，就设置 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated ，如果设置为3，那就只有4台挂了才会停止

把

/data/hdfs/1/dfs/nn
/data/hdfs/1/dfs/dn
/data/hdfs/2/dfs/dn
/data/hdfs/3/dfs/dn

全都建立出来，并统一把用户改成 hdfs.hdfs

chown -R hdfs.hdfs hdfs

在host2 上

core-site.xml

<configuration>
     <property>
       <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://host2.localdomain:8020</value>
     </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
  <property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file:///data/hdfs/1/dfs/nn</value>
  </property>
  <property>
     <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
     <value>hadoop</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///data/hdfs/1/dfs/dn,file:///data/hdfs/2/dfs/dn,file:///data/hdfs/3/dfs/dn</value>
  </property>
</configuration>

把需要的文件夹也都建立出来，并分配权限

chown -R hdfs.hdfs hdfs

格式化namenode

在两台机子上都使用hdfs来格式化namenode

sudo -u hdfs hdfs namenode -format

启动HDFS

在两台机器上都运行

for x in `cd /etc/init.d ; ls hadoop-hdfs-*` ; do sudo service $x start ; done

建立/tmp文件夹

在host1 上运行

$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /tmp
$ sudo -u hdfs hadoop fs -chmod -R 1777 /tmp

这样会在hdfs集群上建立 /tmp 文件夹。

注意：这里的 /tmp 并不是某一台机器上的 /tmp 文件夹，是hdfs这个分布式文件系统上的 tmp 文件夹，这是一个高于真实物理机器环境的一个文件环境，host1 和 host2 共同组成了它

可以用

sudo -u hdfs hadoop fs -ls /

来看下hdfs上根目录下有什么文件夹

检查是否启动成功

启动完后可以用jps 命令检查是否启动成功

host1 上

[root@host1 ~]# jps
12044 Jps
2207 ResourceManager
11857 NameNode

host2 上

[root@host2 ~]# jps
10735 NameNode
10855 Jps
10644 DataNode
2272 JobHistoryServer

客户端测试

打开你的浏览器输入 http://<hadoop server ip>:50070
如果看到
Overview ‘host1.localdomain:8020‘ (active)
这样的字样就成功进入了hadoop的命令控制台

提示：但是此时你会发现host1 跟 host2 之间其实没有什么关联，通过控制台只能查到各自的datanode信息，接下来我们说下怎么样把两个host组成一个集群

设置HA

最早的时候一个hadoop集群只能有一个namenode如果这个namenode挂了，整个集群就挂了，后来hadoop结合zookeeper发展出新的部署模式，就是HA(High Availability)模式。在这种模式下

一个集群可以有多个namenode
只有一个namenode处于活跃状态，其他namenode处于备选状态
活跃状态的namenode跟备选状态的namenode之间有一定的时间差
采用journalNode来记录namenode的所有改动，在活跃namenode到备选namenode切换过程中保证不漏掉操作步骤

配置HA

先从修改core-site.xml 开始

接下来的配置是两台机器都一样的，所以我就只写一份

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
  <property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>            
     <value>/data/hdfs/tmp</value>                                         
  </property>
  <property>       
     <name>ha.zookeeper.quorum</name>                  
     <value>host1:2181,host2:2181</value>                                                                                
  </property>
</configuration>

建立对应的文件夹并分配权限

cd /data/hdfs
mkdir tmp
chown -R hdfs.hdfs tmp

参数解释：

fs.defaultFS 用一个统一的名字来标定集群的名字
hadoop.tmp.dir 是yarn使用的临时文件夹
ha.zookeeper.quorum 设定所有zookeeper server的地址，理论上一定要是奇数个，但是现在条件所迫就设置成2个吧

接下来是hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>  
     <name>dfs.replication</name>  
     <value>2</value>  
  </property>
  <property>  
    <name>dfs.permissions</name>  
    <value>false</value>  
  </property>
  <property>      
    <name>dfs.nameservices</name>    
    <value>mycluster</value>      
  </property>
  <property>  
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>  
    <value>host1,host2</value>  
  </property>
  <property>  
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.host1</name>  
    <value>host1:8020</value>  
  </property>  
  <property>      
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.host1</name>      
    <value>host1:50070</value>      
  </property>   
  <property>      
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.host2</name>      
    <value>host2:8020</value>      
  </property>  
  <property>      
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.host2</name>      
    <value>host2:50070</value>     
  </property>  
  <property>    
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>    
    <value>false</value>    
  </property>     
  <property>  
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://host1:8485;host2:8485/mycluster</value>  
  </property>
  <property>  
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
  </property>
  <property>      
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>      
    <value>/data/yarn/tmp/journal</value>      
  </property>       
  <property>      
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>      
    <value>sshfence</value>      
  </property>  
  <property>      
       <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>      
       <value>/root/.ssh/id_dsa</value>      
   </property>  
   <property>  
       <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>  
       <value>10000</value>  
   </property>  
   <property>  
       <name>dfs.namenode.handler.count</name>  
       <value>100</value>  
  </property>
<property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file:///data/hdfs/1/dfs/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
    <value>hadoop</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///data/hdfs/1/dfs/dn,file:///data/hdfs/2/dfs/dn,file:///data/hdfs/3/dfs/dn</value>
  </property>
</configuration>

配置解释

dfs.replication 数据的复制份数
dfs.nameservices serviceid 接下来的配置参数中会用到，也就是一个集群的名字
dfs.ha.namenodes.mycluster 这个mycluster就是之前定义的serviceid，这边列出所属的namenode，也就是namenode的host名字
dfs.namenode.rpc-address.mycluster.host1 各个namenode的 rpc通讯地址
dfs.namenode.http-address.mycluster.host1 各个namenode的http状态页面地址
dfs.ha.automatic-failover.enabled 是否启用故障自动处理？就是故障的时候会自动启用备选的namenode，暂时设定为false
dfs.namenode.shared.edits.dir 定义了集群的日志节点，采用统一格式 "qjournal://host1:port1;host2:port2;host3:port3/journalId" ，日志节点是由active状态的namenode写入，由standby（备选）状态节点读出
dfs.ha.fencing.methods 处于故障状态的时候hadoop采取行动的方式，一般是sshfence 就是ssh方式，后面的 dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files 则配置了 ssh用的 key 的位置

建立文件夹，并分配权限

sudo mkdir -p /data/yarn/tmp/journal
sudo chown -R hdfs:hdfs /data/yarn

建立sshkey

在host1 上进行如下操作

cd ~
ssh-keygen -t dsa
全程回车
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa root@host2
<pre name="code" class="plain">Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?输入 yes

这步会让你输入host2的密码ssh root@host2第一次会问你Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?记得输入yes

在host2上也做一遍

ssh-keygen -t dsa
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa root@host1
ssh root@host1

修改mapred-site.xml

<configuration>
  <property>  
       <name>mapreduce.framework.name</name>  
       <value>yarn</value>  
  </property>
</configuration>

修改yarn-site.xml ，在 <configuration/> 节点里面插入一个属性

<property>      
      <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>      
      <value>host1</value>      
  </property>

修改文件slave

host1
host2

把 core-site.xml , hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml, slaves 复制到host2上

重启两台机器上的hadoop，顺序无所谓

for x in `cd /etc/init.d ; ls hadoop-hdfs-*` ; do sudo service $x stop; done
for x in `cd /etc/init.d ; ls hadoop-hdfs-*` ; do sudo service $x start ; done

注意：如果你启动有错，不要慌，去 /var/log/hadoop-hdfs 看下日志，看具体错在哪里再想解决方案

这个时候你可以访问 host1:50070 或者 host2:50070 会看到两个namenode都处在standby状态，是不能对外服务的

接下来我们来看下如何部署HA

部署HA

安装并启动JournalNodes

在两台机器上都执行

yum install hadoop-hdfs-journalnode -y

在两台机器上都启动服务

service hadoop-hdfs-journalnode start

格式化

在两台机器上格式化namenode

sudo -u hdfs hdfs namenode -format

在两台机器上停止namenode

service hadoop-hdfs-namenode stop

在host1上初始化journalnode

hdfs namenode -initializeSharedEdits

启动namenode

再启动第一个namenode就是你要作为主要的namenode的那个，这里我把host1作为主要的

在host1上执行

service hadoop-hdfs-namenode start

接下来启动备用namenode，这里我把host2作为备用的namenode

sudo -u hdfs hdfs namenode -bootstrapStandby

可能会问你是否要格式化，记得选Y

启动备用namenode

service hadoop-hdfs-namenode start

我解释一下，当你用 -bootstrapStandby 启动备选的namenode的时候，它会将内容从主namenode上复制过来（包括命名空间信息和最近修改信息）存储的位置就是你在 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.namenode.edits.dir里面配置的，在本教程中就是 file:///data/hdfs/1/dfs/nn

启动 datanode

请大家记住hadoop的基本启动顺序

最先启动的是所有机器上的 journalnode
再启动主机上的namenode
启动备选机上的namenode(还需要用 -bootstrapStandby 拉取镜像)
启动所有机器上的datanode

设置host1为active状态

现在我们用浏览器访问 http://host1:50070 和 http://host2:50070 你会发现两个namenode 都还是standby状态。这时你需要把其中一个转化为active状态才行。不过前提是你得先把 dfs.ha.automatic-failover.enabled 设置成false，所以前面我设置的时候设置成了false 。

现在我们来设置host1 为active状态

hdfs haadmin -failover host2 host1

成功后再去看 http://host1:50070 会看到 ‘host1:8020‘ (active) 字样，标志着 host1终于处在活跃状态，集群终于可以工作了！

其实haadmin 有一个transitionToActive命令，但是最好不要用这个命令，因为主备切换的时候最大的问题就是脑裂问题，说具体了就是，有可能一不小心把俩namenode都弄成active状态，并且还都同时工作，造成数据写入的不一致，后果不堪设想。所以用failover的好处就是会检查另外一个namenode，如果是active就会设置成standby，如果已经是standby就什么也不做，这样比较安全。

设置自动failover

部署还没有结束，我们之前用的是手动failover，其实是不够的，如果每次出问题都要手动解决，这个集群等于是不稳定的。所以要设置自动failover。自动failover用的是zookeeper 的 ZooKeeper FailoverController (ZKFC)

安装zkfc

两台机器都运行

yum install hadoop-hdfs-zkfc -y

先去把 hdfs-site.xml 里面的 dfs.ha.automatic-failover.enabled 弄成true，然后重启namenode

格式化zookeeper

在host1 上执行

hdfs zkfc -formatZK

这一步会在zookeeper根目录下建立 /hadoop-ha/mycluster 这个目录。

建立完后我们去验证一下用 zookeeper-client 连接上zookeeper

# zookeeper-client -server host1:2181
[zk: host1:2181(CONNECTED) 0] ls /
[hadoop-ha, zookeeper]

在两台机器上都启动 zkfc

service hadoop-hdfs-zkfc start

官方说明了几点：

zkfc跟zookeeper关系密切，要是zookeeper挂了，zkfc也就失效了
最好监控着zkfc进程，防止zkfc退出了，造成无法自动切换
zkfc跟namenode的启动顺序是无所谓的

验证namenode状态

打开浏览器访问 host1:50070 会发现这个 namenode 变成了active 状态，再看看 host2:50070 会发现是 standby 状态。

那么恭喜你，HA安装完全成功了！

Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第4课 Hadoop 安装教程 - HA方式 (2台服务器)

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原文地址：http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/42013293

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