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Triangle

时间:2015-01-04 17:09:16      阅读:125      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:array   动态规划   

Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.

For example, given the following triangle

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).

若不考虑空间复杂度可以从上到下进行动态规划求值 再对最后一行求最小值 但空间复杂度为O(n^2) 要想空间复杂度为O(n),要从下到上进行 对于每任以层的任一点 其最小值为其下一层对应两点的最小值加其本身值 根据此可以得出代码如下:

public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
        int n=triangle.size();
        int[] res=new int[n+1];
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j<i+1;j++){
                res[j]=triangle.get(i).get(j)+Math.min(res[j],res[j+1]);
            }
        }
        return res[0];
    }


Triangle

标签:array   动态规划   

原文地址:http://blog.csdn.net/u012734829/article/details/42394391

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