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Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.
Note:
For example,
If S = [1,2,3], a solution is:
[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]
思路：
dfs。原容器中的元素在子集中有两种可能，要么在要么不在。因此肯定在一个函数中有两个递归的过程，一个是不放数据，一个是放数据。如此一直递归，直到原容器的大小时递归结束。
题解：
class Solution { public: vector<vector<int> > res; void dfs(vector<int> &s, int index, vector<int> tmp) { if(index==s.size()) { res.push_back(tmp); return; } dfs(s, index+1, tmp); tmp.push_back(s[index]); dfs(s, index+1, tmp); } vector<vector<int> > subsets(vector<int> &s) { sort(s.begin(), s.end()); vector<int> tmp; dfs(s, 0, tmp); return res; } };
后话：
在Disuss中看到有人用动态规划来解这道题目，很不错的方法。暂时没理解，放着以后好好研究研究。
vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S) { vector <int> temp; vector<vector<int> >ans; ans.push_back(temp); //Enters null set int len=S.size(); int len2; if(len==0) return ans; sort(S.begin(),S.end()); for(int i=0 ; i<len ; i++) //Traverses the whole input array { len2=ans.size(); // Since we cannot append the new number along with the null set therefore this is done outside the loop temp.clear(); temp.push_back(S[i]); ans.push_back(temp); for(int j=1 ; j<len2 ; j++) { vector<int> temp2(ans[j]); temp2.push_back(S[i]); ans.push_back(temp2); } } return ans; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jiasaidongqi/p/4206570.html
