原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/subsets-ii/
这道题跟Subsets一样是经典的NP问题--求子集。比Subsets稍微复杂一些的是这里的集合中可能出现重复元素，因此我们在求子集的时候要避免出现重复的子集。在Subsets中我们每次加进一个元素就会把原来的子集都加上这个元素，然后再加入到结果集中，但是这样重复的元素就会产生重复的子集。为了避免这样的重复，需要用个小技巧。
其实比较简单，就是每当遇到重复元素的时候我们就只把当前结果集的后半部分加上当前元素加入到结果集中，因为后半部分就是上一步中加入这个元素的所有子集，上一步这个元素已经加入过了，前半部分如果再加就会出现重复。所以算法上复杂度上没有提高，反而少了一些操作，就是遇到重复时少做一半，不过这里要对元素集合先排序，否则不好判断重复元素。同样的还是可以用递归和非递归来解，不过对于重复元素的处理是一样的。递归的代码如下：public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsetsWithDup(int[] num) {
if(num == null)
return null;
Arrays.sort(num);
ArrayList<Integer> lastSize = new ArrayList<Integer>();
lastSize.add(0);
return helper(num, num.length-1, lastSize);
}
private ArrayList<ArrayList<Integer>> helper(int[] num, int index, ArrayList<Integer> lastSize)
{
if(index == -1)
{
ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
ArrayList<Integer> elem = new ArrayList<Integer>();
res.add(elem);
return res;
}
ArrayList<ArrayList<Integer>> res = helper(num,index-1,lastSize);
int size = res.size();
int start = 0;
if(index>0 && num[index]==num[index-1])
start = lastSize.get(0);
for(int i=start;i<size;i++)
{
ArrayList<Integer> elem = new ArrayList<Integer>(res.get(i));
elem.add(num[index]);
res.add(elem);
}
lastSize.set(0,size);
return res;
}非递归的代码如下：public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsetsWithDup(int[] num) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
res.add(new ArrayList<Integer>());
if(num==null || num.length==0)
return res;
Arrays.sort(num);
int start = 0;
for(int i=0;i<num.length;i++)
{
int size = res.size();
for(int j=start;j<size;j++)
{
ArrayList<Integer> newItem = new ArrayList<Integer>(res.get(j));
newItem.add(num[i]);
res.add(newItem);
}
if(i<num.length-1 && num[i]==num[i+1])
{
start = size;
}
else
{
start = 0;
}
}
return res;
}这种NP问题的重复处理在LeetCode有一定出现频率，比如还有Permutations
II也是这样的，其实本质就是当一个重复元素进来时忽略上一个元素已经有的结果，只考虑由重复元素所产生的新结果。原文地址：http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/24613193
