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numpy 中 + 和 += 的区别

时间:2015-01-12 19:15:17      阅读:165      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:numpy   python   

+= acts in place to modify an existing array rather than create a new one.

a = ones((2,3),dtype = int) # a 是 int32

array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

b = random.random((2,3))  # b是float64

array([[ 0.43400905,  0.12813364,  0.07011925],
       [ 0.71473968,  0.27888818,  0.58019516]])


a = a + b  # a现在是float64, a现在指向一个新的array


array([[ 1.43400905,  1.12813364,  1.07011925],
       [ 1.71473968,  1.27888818,  1.58019516]])



a += b # a 还是原来的array , 类型还是int32


array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])




+=或者其他类似的操作(*=) 是改变原来的对象。

numpy 中 + 和 += 的区别

标签:numpy   python   

原文地址:http://blog.csdn.net/xiaochaoqu/article/details/42646069

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