InfoBright的源码安装及使用

标签：infobright的源码安装及使用

简介：   

        Infobright是基于专利技术的列式数据库，一个基于MySQL开发的开源数据仓库（Data Warehouse）软件，可作为MySQL的一个存储引擎来使用，SELECT查询与普通MySQL无区别。
一、几大优点：
1、高压缩比率，平均压缩比可达10：1。（经测试，我们的1500万条697M日志数据压缩比例为6：1，压缩后数据大小仅为114M）
2、列存储，即使数据量十分巨大，查询速度也很快。（经测试，一条在infobright中的复合查询要30秒，在mysql中要一分多）
3、不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。
4、单一台服务器可以高效地读写30T数据。具有可扩展性，这里是指对于同样的查询，当数据量是10T时，它耗费的时间不应该比1T数据量时慢太多，基本是一个数量级内。

注:实际上infobright取一条记录比mysql要慢很多，但它取100W条记录会比mysql快。所以比较适用于日志、或汇总的大量的数据。

二、infobright限制
1、不支持数据更新：社区版Infobright只能使用“LOAD DATA INFILE”的方式导入数据，不支持INSERT、UPDATE、DELETE
2、不支持高并发：只能支持10-18多个并发查询

安装依赖软件：

1、boost  

wget  http://ncu.dl.sourceforge.net/project/boost/boost/1.49.0/boost_1_49_0.tar.gz
#tar zxvf boost_1_49_0.tar.gz
#./bootstrap.sh --prefix=/usr/local/boost_1_49_0
#./bjam install
#export BOOST_ROOT=/usr/local/boost_1_49_0

2、ncurses

yum -y install ncurses ncurses-devel

infobright安装：

下载地址 https://www.infobright.org/downloads/ice/infobright-4.0.7-0-src-ice.tar.gz

cd infobright-4.0.7
make  PREFIX=/usr/local/infobright  EDITION=community release
make PREFIX=/usr/local/infobright   EDITION=community install-release
mkdir /usr/local/infobright/conf  /usr/local/infobright/data /usr/local/infobright/logs
chown -R mysql.mysql /usr/local/infobright/data /usr/local/infobright/logs
cp src/build/pkgmt/my-ib.cnf /usr/local/infobright/conf/my-ib.cnf
/usr/local/infobright/bin/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/infobright/data --user=mysql

修改my-ib.cnf

basedir = /usr/local/infobright
datadir = /usr/local/infobright/data
log-error = /usr/local/infobright/logs/bh.err

启动ib实例

cd /usr/local/infobright
bin/mysqld_safe --defaults-file=conf/my-ib.cnf --user=mysql > /dev/null 2>&1 &

初始化ib实例的密码

/usr/local/infobright/bin/mysqladmin -u root password "123456"

因为使用的ICE社区版本，所以只能使用IB loader导入数据(其实就是只支持csv文件手工导入数据)。
注意：create table t () engine=brighthouse xxx;
创建表时，表的引擎要使用【brighthouse】，这样才会使用到ib仓库的特性(因为infobright-4.0.7带得有myisam、memory等mysql存储引擎，如果不指定，有可能使用到其他引擎)
示例如下，假设csv数据文件为data.csv

bin/mysql -u root -p123456
load data infile "/root/data.csv" into table t_data fields terminated by ‘,‘ enclosed by ‘"‘ escaped by ‘\‘ lines terminated by ‘\n‘;

数据导入成功后，就可以在ib中对数据进行sum、avg、group by等数据挖掘操作了。

InfoBright的源码安装及使用

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原文地址：http://smileyouth.blog.51cto.com/7273768/1604842