矩估计

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首先，我们要先理解原点矩的概念，一阶原点矩就是随机变量的X期望EX，k阶原点矩EX^k就是随机变量X的k次方的期望（注意不是期望的平方）。其实EX^k也可以看做E(X-0)^k，这其实就已解释了为什么叫原点矩，而E(X-Xpj)^k，其中X_pf表示平均值，那么这就是k阶中心矩；如果k=2，那么E(X-Xpj)²=∑(X_i-X_pj)²/n不就是方差的表示嘛。

参数估计通俗的讲就是使用样本值来估计总体分布的分布函数中的未知的参数。

样本的k阶原点矩收敛于EX^k。于是，我们就可以用样本的原点矩来估计总体原点矩，进而求出未知参数

矩估计

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原文地址：http://www.cnblogs.com/coolalan/p/4230152.html