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开源IMDG通常都提供了SPI或其他接口，供用户自行扩展。以Hazelcast为例，我们可以用一些好玩的小工具增强其查询、Map和后端持久化的功能。这些小工具虽然看起来很小，但功能也非常强大。
JoSQL非常简单易用，只需几步就可以在普通Java对象上实现SQL查询功能，而且对标准SQL支持的还很全面呢。同时也提供了接口，我们可以自定义想要的SQL函数。
它与Hazelcast的集成方法非常简单，就是新建一个Predicate子类。查询时使用我们新建的这个类，Hazelcast执行时会将我们新定义的apply发送到各个结点上执行，将符合条件的数据返回并汇总，最后返回给我们。利用JoSQL对Hazelcast查询的where过滤条件增强比较容易，但是想利用JoSQL的groupby、join和各种汇总函数对Hazelcast进行增强的话改动比较大，因为Hazelcast的设计就是进行简单的过滤查询，返回值都是对象。要扩展的话可能要利用Hazelcast的MapReduce和Aggregator接口。
JDK中提供了直接申请堆外内存的方法，就是ByteBuffer.allocateDirect()，其底层调用的是Sun私有的Unsafe.allocateMemory()。因为像Hazelcast这些开源IMDG都把堆外存储缓存数据作为商业版的主打功能之一，所以我们需要自行扩展。但是自己管理堆外内存很麻烦，涉及到空闲内存分配、回收、内存碎片等等管理问题，所以我们还是希望直接使用第三方的产品。在这一领域，目前已经有一些开源产品了：
? MapDB：嵌入式数据库，提供文件和堆外存储，以及ACID支持。
? DirectMemory：Apache旗下的开源项目，目前还是0.3版本。
? 其他：HugeCollections、Fast-serialization等。
以MapDB为例，看一下它的使用方法。具体与Hazelcast的集成方法稍稍麻烦一些，需要实现三个Hazelcast的类，可以参考GitHub上的项目：Hugecast和mapdb-hz-offheap。
使用IMDG时，我们通常还要为每个对象的缓存提供数据加载和持久化类，从而实现缓存的初始化加载和read/write-through功能。可以简单地使用JDBC+DozerMap实现数据的加载保存和实体对象装配，或者利用Hibernate简化这个过程。每种IMDG都提供了对应的扩展接口，例如Hazelcast的扩展点是MapLoader或MapStore，具体实现方式很简单就不列举了。
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原文地址：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42803561
