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在数据库有外键的时候,使用select_related()和prefetch_related()可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能.
下面是数据库设计图
models.py如下:
from django.db import models
class Province(models.Model):
name = models.CharField(max_length=10)
def __unicode__(self):
return self.name
class City(models.Model):
name = models.CharField(max_length=5)
province = models.ForeignKey(Province)
def __unicode__(self):
return self.name
class Person(models.Model):
firstname = models.CharField(max_length=10)
lastname = models.CharField(max_length=10)
visitation = models.ManyToManyField(City, related_name = "visitor")
hometown = models.ForeignKey(City, related_name = "birth")
living = models.ForeignKey(City, related_name = "citizen")
def __unicode__(self):
return self.firstname + self.lastname
app名为"QSOptimize"
`qsoptimize_province` 表中只有2条数据：湖北省和广东省，`qsoptimize_city`表中只有三条数据：武汉市、十堰市和广州市
select_related()
对于一对一字段(OneToOneField)和外键字段(ForeignKey),可以使用select_related()来对QuerySet进行优化.
在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。
一个例子:
>>> citys = City.objects.all() >>> for c in citys: ... print c.province
这样会导致线性的SQL查询,SQL查询语句如下:
SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id` FROM `QSOptimize_city` SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` FROM `QSOptimize_province` WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 1 ; SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` FROM `QSOptimize_province` WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 2 ; SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` FROM `QSOptimize_province` WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 1 ;
使用select_related()函数后
>>> citys = City.objects.select_related().all() >>> for c in citys: ... print c.province
就只有一次SQL查询,大大减少SQL查询次数
SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`, `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` FROM`QSOptimize_city` INNER JOIN `QSOptimize_province` ON (`QSOptimize_city`.`province_id` = `QSOptimize_province`.`id`) ;
django使用了INNER JOIN来获得省份的信息.
使用方法
select_related() 接受可变长参数，每个参数是需要获取的外键（父表的内容）的字段名，以及外键的外键的字段名、外键的外键的外键…。若要选择外键的外键需要使用两个下划线“__”来连接。
例如获得张三的现居省份
>>> zhangs = Person.objects.select_related(‘living__province‘).get(firstname=u"张",lastname=u"三") >>> zhangs.living.province
触发的SQL:
SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`, `QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id`, `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`, `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` FROM `QSOptimize_person` INNER JOIN `QSOptimize_city` ON (`QSOptimize_person`.`living_id` = `QSOptimize_city`.`id`) INNER JOIN `QSOptimize_province` ON (`QSOptimize_city`.`province_id` = `QSOptimize_province`.`id`) WHERE (`QSOptimize_person`.`lastname` = ‘三‘ AND `QSOptimize_person`.`firstname` = ‘张‘ );
django使用了两次INNER JOIN来完成请求,但是未指定的外键则不会被添加到结果中,例如张三的故乡.
django1.7以前同时指定两个外键使用
zhangs = Person.objects.select_related(‘hometown__province‘,‘living__province‘).get(firstname=u"张",lastname=u"三")
1.7后使用
zhangs = Person.objects.select_related(‘hometown__province‘).select_related(‘living__province‘).get(firstname=u"张",lastname=u"三")
depth参数
select_related() 接受depth参数，depth参数可以确定select_related的深度。Django会递归遍历指定深度内的所有的OneToOneField和ForeignKey.
zhangs = Person.objects.select_related(depth = d)
d=1 相当于 select_related(‘hometown’,‘living’)
d=2 相当于 select_related(‘hometown__province’,‘living__province’)
select_related() 也可以不加参数，这样表示要求Django尽可能深的select_related。例如：zhangs = Person.objects.select_related().get(firstname=u”张”,lastname=u”三”)。但要注意两 点：
prefetch_related()
对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多(ForeignKey)字段，可以使用prefetch_related()来进行优化.
prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似，都是为了减少SQL查询的数量，但是实现的方式不一样。后者 是通过JOIN语句，在SQL查询内解决问题。但是对于多对多关系，使用SQL语句解决就显得有些不太明智，因为JOIN得到的表将会很长，会导致SQL 语句运行时间的增加和内存占用的增加。若有n个对象，每个对象的多对多字段对应Mi条，就会生成Σ(n)Mi 行的结果表。
prefetch_related()的解决方法是，分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
如果我们要获得张三所有去过的城市.
>>> zhangs = Person.objects.prefetch_related(‘visitation‘).get(firstname=u"张",lastname=u"三") >>> for city in zhangs.visitation.all() : ... print city ...
深入select_related与prefetch_related函数
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tuifeideyouran/p/4232028.html
