线性鉴别分析是有监督的学习方法。
已知数据集
子集
定义两个子集的平均值：
，
已知向量
显然存在以下关系：
我们接着定义标准差
下面我们换算一下上面的两个方差公式：
其中：
定义类内散布矩阵
定义类间散布矩阵
，，最大化这个准则函数。对准则函数求导，我们发现
。
和
是平行的。结合这两点我们发现，只要找的，满足
和平行即可。如果
是非奇异的，那么我们可以取
，后，我们对新的数据
进行预测，预测公式为：
。原文地址：http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/24691247
