机器学习头条 2015-01-11
内容更丰富，链接可点击的加长版见 http://memect.co/ml-list-2015-01-11
(29条最新动态+焦点, 15条温故知新, 1条触类旁通)
@好东西传送门 出品, 过往目录见 http://ml.memect.com
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
爱可可-爱生活 2015-01-11 20:56
资源 书籍
Free Ebook: Elements of machine learning http://t.cn/RZXb1c9
机器学习的那个男人 2015-01-11 17:20
算法 Python 集成学习
Python 实现的随机森林：随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的… （分享自
@点点网） http://t.cn/RZXhlM7
我爱机器学习 2015-01-11 15:30
深度学习 论文 神经网络
【Deep Learning in Neural Networks: An Overview】http://t.cn/8ssJn1c 这篇文章非常值得一读，可以比较全面的了解神经网络的相关历史。
panjf1987 转发于2015-01-11 18:21
超级大索引（每页上面基本都是10多篇参考文献），BP，CNN，LSTM，Reinforcement Learning都有，都了解清楚的很不得了
好东西传送门 转发于2015-01-11 18:34
这个好，足足有88页啊
数盟社区 2015-01-11 13:09
相似度量
【机器学习中的相似性度量，方法汇总对比】在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。http://t.cn/RZ670I8
爱可可-爱生活 2015-01-11 05:51
资源 书籍
【今天你利器了吗？】“必先利其器”是个永远不会过时的话题，对于从事机器学习、数据分析的你，有必要翻翻《Data Science at the Command Line》这本书，即使不看书的内容，也该知道有awk、aws、bigmler、cat、cols、csvcut等命令行工具，有时候菜鸟和大师之间，就隔着一条命令行 http://t.cn/R76zVJu
