LeetCode-Maximum Product Subarray

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题目信息：

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

解题思路： 习惯最小字符串的和，突然来了一道最小字符串的乘积，也挺有意思。

                  分两种情况讨论：字符数组中无0，有0。两种情况。

                 （1）字符数组中无0

                        字符数组中，其实就两种，偶数个负数，奇数个负数。

                       1，偶数个负数，例如 [ -1 2 3 -4 5]，很明显最大的字符串就是全部。

                       2，奇数个负数，例如 [-2 2 5 -4 -3], 最大的字符串就是，第一个负数后面的子串[2 5 -4 -3].

                       所以综上所述，最大字符串就只有两种情况，一种是全部字符串，一种是第一个负数后面的字符串。所以只要存储这两种情况下的值，                        再进行比较就能得出最后结果。

                   （2）字符串中有0

                        前面能实现，我们就把0后的数组，当成一个新的数组就能实现了。例如[5 6 -5 0 2 3 8 9 -5],就可以把0后面的数组看成新数组就行

                       [2 3 8 9 -5];

代码：

class Solution {
public:
    int maxProduct(int A[], int n) {
    int preNum1 = 1;      //Remember all the Numbers
    int preNum2 = 1;      //Remember all the Behind Numbers of first negative
    bool start2;
    int answers ;
    if(n ==  0)  return 0;
    if(n > 0) answers = A[0];
    int negSum = 0;

    for(size_t i = 0; i != n;i++) {
      preNum1 *= A[i];
      //cout<<"preNum1="<<preNum1<<endl;
      answers = (preNum1 > answers? preNum1:answers);
      if(start2 == true) {
        preNum2 *= A[i];
        //cout<<"preNum2="<<preNum2<<endl;
        answers = (preNum2 > answers? preNum2:answers);
      }
      if(A[i] < 0) {
        negSum ++;
      }
      if(negSum == 1 && start2 == false) {
        start2 = true;
        preNum2 = 1;
       }
       if(A[i] == 0) {
        answers = (answers > 0) ? answers : 0;
        preNum1 = 1;
        preNum2 = 1;
        negSum = 0;
        start2 = false;
       }

    }
    return answers;
    }
};

LeetCode-Maximum Product Subarray

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原文地址：http://blog.csdn.net/vanish_dust/article/details/42931613