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网络游戏的数据挖掘数据分析路线图顺序：
1）搭建基础数据仓库；
2）对用户体系进行输理：
a）用户信息真伪识别判断
b）用户分群,将整体用户细分为具有特定属性特征的群体
3) 整理数据分析目的,对相关业务流程明确定义和描述
4) 数据准备,将与目的目标对应的数据提取和标准化
注：其中3与4反复多次后,进行相关的数据建模
发现问题
网络游戏的客服体系常常首先发现问题,将问题进行汇总统计,发生时间,用户地点位置(省市上网环境),帐号角色级别,用户性别,问题属性,等主要维度,得出问题的分布状况.
度量
用户的价值体系/信用体系.用这两个体系是度量问题的重要顺序.相关思考以后总结.
界定
问题有时候与表面描述的不一样,甚至是相反的,看到问题的清晰面目,再进行下一步,分解问题.
分解
起因-经过-结果,将问题与业务部门环节对照,列出关联问题树结构,进行关联排序(漏斗法),找出关键点.化繁为简.
到了这一步,有时候会出现复杂的问题由简单的原因导致的,或者是简单表象即可判定的情况.
现象界定
是非之间总会有一个或多个规则可以分辨,当不能简单界定时,需要用不同的规则假设进行判断,多种组合多次尝试,快速试错是网络游戏的优势,大胆假设,小心求证.借鉴已有的成熟数据模型.
交流沟通中找到解决办法
常常很多数据无法解释的问题，在从运营或市场人员的交流中就能快速的找到你想要的答案。
总结,第一步客服体系是关键,好的开始是成功的一半.网络游戏不怕有问题,怕的是不能及时准确发现并认清问题.其次是对待问题的态度,由于大部分涉及管理的水平,仅就数据分析来说,有个明白的好领导是最大的幸福.
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ibfiner/p/4238456.html
