云计算的目标是：按需服务，提供的服务可以是基础设施，也可以是平台，也可以是软件，即：
公共云服务一般来说包括：IaaS、PaaS、SaaS 三类服务。 即：Infrastructure（基础设施）-as-a- Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。
如下图：
IaaS是 基础设施类的服务，将成为未来互联网和信息产业发展的重要基石。互联网乃至其他云计算服务的部署和应用将会带来对IaaS 需求的增长，进而促进IaaS 的发展;同时，大数据对海量数据存储和计算的需求，也会带动IaaS 的迅速发展。IaaS 也是一种“重资产”的服务模式，需要较大的基础设施投入和长期运营经验的积累，单纯出租资源的IaaS服务盈利能力比较有限。
PaaS 服务被誉为未来互联网的“操作系统”，也是当前云计算技术和应用创新最活跃的领域，与IaaS服务相比，PaaS 服务对应用开发者来说将形成更强的业务粘性，因此PaaS 服务的重点并不在于直接的经济效益，而更着重于构建和形成紧密的产业生态。
SaaS 服务是发展最为成熟的一类云服务。传统软件产业以售卖拷贝为主要商业模式，SaaS 服务采用Web 技术和SOA 架构，通过互联网向用户提供多租户、可定制的应用能力，大大缩短了软件产业的渠道链条，使软件提供商从软件产品的生产者转变为应用服务的运营者。
在云计算细分市场中，SaaS规模仍然最大，IaaS 市场增长最快。2013年，IaaS、PaaS 和SaaS 的市场规模分别达到91.7亿、15.7亿和226亿美元，SaaS 市场规模是IaaS 和PaaS 市场规模总和的一倍还多;但从年增长率来看则分别为45.2%、28.8%和24.4%，IaaS 和PaaS 的市场规模增速都超过SaaS，
Hadoop 仿照的是Google的云，它注重的是海量的数据分析和处理。Hadoop是负责分布式计算和分布式存储。就是把一个执行任务分开，放到不同的节点（物理机）去跑，最后汇总。
Hadoop确实是处理海量离线数据的利器，当然，凡是一个东西有优点必定也有缺点，hadoop的缺点也很多，比如对流式计算，实时计算，DAG具有依赖关系的计算，支持都不友好，所以，由此诞生了很多新的分布式计算框架，Storm，Spark，Tez，impala，drill，等等，他们都是针对特定问题提出一种解决方案，新框架的的兴起，并不意味者他们就可以替代hadoop，一手独大，HDFS和MapReduce依旧是很优秀的，特别是对离线海量数据的处理。
hadoop在如下的几种应用场景里，用的还是非常广泛的，1，搜索引擎建索引，2，topK热关键词统计，3，海量日志的数据分析等等。
http://qindongliang1922.iteye.com/blog/1974415
Storm 是最火的流式处理框架。Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。
OpenStack 仿照的是Amazon的云，注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务。简单的说（不严谨）OpenStack是管理虚拟机的，比如xen，kvm等。它所谓的云就是一堆的虚拟机。
它主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括 云计算(Compute), 网络(Network)，对象存贮(Object Store)，镜像文件存储 (Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage 以及 前端UI 。OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API.
OpenStack是IaaS的，更底层的，属于OS层面；而Hadoop是PaaS的，比较上层。Hadoop可以运行在OpenStack之上。
参考资料：
http://www.zhihu.com/question/20475470
原文地址：http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/3753045.html
