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小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。
这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?”
身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?”
小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”
小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...
小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”
小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”
小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。
“唔...一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”
“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道
输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦~
对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
5 babaab babbbaaaa abba aaaaabaa babaababb 5 babb baabaaa bab bb bbabbaab
1 0 3 0 0
算法分析:标准的Trie算法训练题目,因为Search()函数的一个返回判断条件的错误,导致好长时间的debug!
差点影响了自己对指针使用的信心,实训的时候不愿意听老师讲课,一气写了好多指针实现的算法应用。至少
对于一级指针的使用还是可以的!
下午分析了好长时间的 刘汝佳《训练指南》里的Trie数组实现算法。不是很懂,有待继续!最后还是决定指针来写。
代码:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct node
{
int flag; //用来存储经过这个节点的路径(单词)
struct node *next[26];
};
struct node *newnode() //这是要创建的整个字典树的根节点的开始
{
int i;
struct node *p;
p=new struct node;
for(i=0; i<26; i++ )
{
p->next[i] = NULL;
}
p->flag=0; //这是用来标记用的
return p;
};
void insert(struct node *root, char *s )
{
struct node *p=root;//此处必须要替换一下 目的是保证主函数里的p指针是头指针不变
int len, i;
int t;
len=strlen(s);
struct node *temp;
for(i=0; i<len; i++)
{
t=s[i]-‘a‘;
if(p->next[t]==NULL)
{
temp=newnode();
temp->flag++;
//printf("%d--", temp->flag );
p->next[t]=temp;
p=p->next[t];
}
else
{
p=p->next[t];
p->flag++;
// printf("%d**", p->flag );
}
}
//printf("\n");
}
int Search(struct node *root, char *t )
{
int i, tt;
int len=strlen(t);
struct node *p=root;
int cnt;
for(i=0; i<len; i++)
{
tt=t[i]-‘a‘;
if(p->next[tt]!=NULL )
{
p=p->next[tt];
cnt=p->flag;
//printf("%d--%d**", p->flag, cnt );
}
else
break;
}
if( i==len )
return cnt;
else
return 0;
}
struct node *p;
int main()
{
int n, m;
scanf("%d", &n);
int i, j;
char s[20], t[20];
p=newnode();
for(i=0; i<n; i++)
{
scanf("%s", s);
insert(p, s);
}
scanf("%d", &m);
for(i=0; i<m; i++)
{
scanf("%s", t);
int k = Search(p, t);
printf("%d\n", k );
}
return 0;
}
Hihocoder #1014 : Trie树 (字典数树统计前缀的出现次数 *【模板】 基于指针结构体实现 )
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原文地址:http://www.cnblogs.com/yspworld/p/4239847.html