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spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

时间:2015-01-21 22:32:54      阅读:307      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:worker   launchexecutor   executorrunner   fetchandrunexecutor   executoradded   

进入Worker类源码:

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可以看出Worker本身是Akka中的一个Actor。


进入Worker类的LaunchExecutor:

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从源代码可以看出Worker节点上要分配CPU和Memory给新的Executor,首先需要创建一个ExecutorRunner:

ExecutorRunner是用于维护executor进程的:

1、进入ExecutorRunner 的start方法:

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1.1、进入fetchAndRunExecutor()方法(核心方法):

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2、进入 master ! ExecutorStateChanged(appId, execId, manager.state, None, None)方法:

发送消息给Master:

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我们再回到到launchExecutor方法:


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进入ExecutorAdded方法:

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上面代码利用Akka 发送ExecutorStateChanged方法给Master

进入 Master 的ExecutorStateChanged方法:

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PS:感觉代码分析的有点乱,不是很理想,希望大家知道,谢谢

进入Worker类的LaunchExecutor:

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1、进入ExecutorRunner 的start方法:

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2、进入fetchAndRunExecutor()方法:

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spark内核揭秘-13-Worker中Executor启动过程源码分析

标签:worker   launchexecutor   executorrunner   fetchandrunexecutor   executoradded   

原文地址:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/42975383

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