LeetCode Word Break

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Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

思路分析：这题如果暴力匹配，从前向后扫描s，看是否可以和dict中的词匹配，可以得到o(n^2)的solution。为了减少重复计算，我们想到用DP，从先向后保存判断是否可以segment的结果给后面复用。于是我们定义数组canSegmented，canSegmented[i]表示s[0...i]能否被segment，我们可以在最前面增加一个dummy字符，假设已经被dict包含，即canSegmented[0] = ture. 然后从前向后计算canSegmented[i]，递推方程为

canSegmented[i] = true     if   canSegmented[k] == true 并且 s[k+1,i]在dictionary里面， 0=<k<i(注意k是尝试划分点，k=0就是不做划分)
                            = false    if    no such k exist.(也就是所有的划分都无法满足segment的条件)

k是我们尝试划分s[0...i]的位置，如果划分位置的标记数组值为true并且后面部分s[k+1,i]也被字典包含，则划分成功。如果所有的划分点都失败，则canSegmented[i]为false。有了递推方程，实现就很容易了，从前向后计算数组的元素值，最后返回canSegmented[s.length() - 1]。这题实现要注意java的substring(begin, end)函数是begin被包含，end不被包含。

AC Code

public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
        s = "#" + s;
        boolean[] canSegmented = new boolean[s.length()];
        
        canSegmented[0] = true;
        for(int i = 1; i < s.length(); i++){
            for(int k = 0; k < i; k++){
                canSegmented[i] = canSegmented[k] && dict.contains(s.substring(k + 1, i + 1));
                if(canSegmented[i]) break;
            }
        }
        return canSegmented[s.length() - 1];
    }
}

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原文地址：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/43054277