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特征值与特征向量几何意义

时间:2015-01-24 17:06:45      阅读:165      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  对于特征值与特征向量的理解一直有些困惑,最近看PageRank算法碰巧有遇到了特征值与特征向量,所以想探究一下特征值与特征向量的几何意义。

  矩阵乘法对应了一个变换,是把任意一个向量变成另一个方向或长度都大多不同的新向量。在这个变换的过程中,原向量主要发生旋转、伸缩的变化。如果矩阵对某一个向量或某些向量只发生伸缩变换,不对这些向量产生旋转的效果,那么这些向量就称为这个矩阵的特征向量,伸缩的比例就是特征值。

假设变换矩阵为技术分享,因为这个矩阵M乘以一个向量(x,y)的结果是:技术分享。它其实对应的线性变换是下面的形式:

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上面的矩阵是对称的,所以这个变换是一个对xy轴的方向一个缩放变换(每一个对角线上的元素将会对一个维度进行缩放变换,当值>1时拉长,当值<1时缩短)。

缩放变换(比例变换)一般情况

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⒈当a=d,图形沿x方向和y方向等比例缩放

⒉当a≠d,图形产生畸变

有几种特殊情况:

⑴当a、d之一为1,图形沿单方向放大或缩小

a =1,d≠1,图形沿y方向放大或缩小;

d =1,a≠1,图形沿x方向放大或缩小。

⑵当a、d之一为0,图形变换为x轴或y轴上的线段

a=0,d≠0,图形变换为y轴上的线段;

d=0,a≠0,图形变换为x轴上的线段。

⑶当a、d均为0,图形压缩为一点(即原点)

 

当矩阵不是对称的时候,假如说矩阵是下面的样子:技术分享技术分享,则描述的变换为:

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这其实是在平面上对一个轴进行的缩放变换(如蓝色的箭头所示),在图中,蓝色的箭头是一个最主要的变化方向(变化方向可能有不止一个)。如果我们想要描述好一个变换,那我们就描述好这个变换主要的变化方向就好了。

此种变换称为错切变换(可以理解为沿某个方向的移动)。

包括两种:沿x方向错切,沿y方向的错切。

1、沿x方向错切

变换矩阵T=技术分享技术分享技术分享

其中:c~错切系数。

          cy~沿x方向的错切量(x坐标沿x方向的移动量)。

          cy>0,沿+x方向错切(移动);

          cy<0,沿-x方向错切(移动);

          c=0即cy=0,不错切(恒等变换)。

例:设矩形ABCD对应的矩阵为

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 设T中的c=2,对矩形ABCD进行变换:

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变换特点:

变换后点的y坐标不变,x坐标平移了cy

平行于x轴的直线变换后仍平行于x轴;

③平行于y轴的直线变换后,y=0的点不动(不动点),y≠0的点沿x方向平移了cy,形成与y轴夹角为θ的直线,且 tgθ=cy / y=c。

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⒉沿y方向错切

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其中:b~错切系数。

         bx~沿y方向的错切量(y坐标沿y方向的移动量)。

          bx>0,沿+y方向错切(移动);

          bx<0,沿-y方向错切(移动);

          b=0即bx=0,不错切(恒等变换)。

 

例:设矩形ABCD对应的矩阵为

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T中的b=-2,对矩形ABCD进行变换

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  技术分享

 

 

变换特点:

        变换后点的x坐标不变,y坐标平移了bx

        ②平行于y轴的直线变换后仍平行于y轴;

        ③平行于x轴的直线变换后,x=0的点不动(不动点),x≠0的点沿y方向平移了bx,形成与x轴夹角为θ的直线,且 tgθ=bx / x=b。

 

特征值与特征向量几何意义

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原文地址:http://www.cnblogs.com/lambertzhao/p/4246011.html

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