标签：dropbox uber twitter onsite
去三藩面了Dropbox，Uber和Twitter，主要是infrastructure的new grad职位。
Dropbox：
财大气粗的Dropbox不愧为dream company，每天可以报销伙食费90美元，是我面过的公司给的最高的，并且还可以额外住一天酒店并报销100刀的观光费用。HR还很贴心的列出一堆景点，以供游玩。里面的工作环境很赞，食堂不错，白人比例高，由于靠海，view也不错，可以看海边日落。
需要注意的一点是，在代码写完后，不少人会拍个照，所以代码还是写工整一点比较好，这个一开始不知道，字迹潦草了点有些吃亏。
第一轮问research和behavioral questions。
第二轮是Game of life，一个二维数组里，每个元素有生和死两个状态，根据周围元素的生死情况按规则进行状态转换。Follow up就是对大的file操作，而非内存中的数组。基本属于纯实现题目，很简单。
第三轮 实现web crawler。follow up是网页抓取和网页解析的异步实现。其实就是异步实现BFS。我用了三个queue去实现，除开一个本身BFS需要的queue，另外用了两个BlockedQueue，不知道对不对。
第四轮实现两个函数，int allocate()和void release(intid)，每调用一次allocate返回的id需要unique，为1到N之间的一个整数。如果release以后，就可以继续被allocate。之前用array+hashmap，达到O(1)时间和O(N)空间。后来被告知空间用得太多，map空间效率低，最后用了bitmap。这题其实和实现文件系统的metadata区域比较类似，不过最后居然是用时间换空间，有点让我诧异。
第五轮系统设计：对分布式的server，获取对每台server各种信息汇总后的time series。非常的open-ended，反正把各种系统设计原理都用上就行了。
加吃饭一共面了6个小时，还有些题目不记得了。。。
Uber：
最大感觉是公司扩招得很厉害，但是体制的改进以及设施的更新都没有跟上，很多地方都不成熟。面试过程其实也不怎么规范，还要求带上自己的laptop。感觉由于快ipo了，逼格非常的高，题目比起FLAG难不少。
第一个面试官是烙印，感觉挺不友好的，一开始讨论项目经历的时候就各种不以为然。然后40分钟问了四个问题，根本没时间做完。第一题是LeetCode原题，next permutation，秒之。不过烙印一开是怀疑我的思路，后来费不少力气才说服。第二题是实现hash map，指明非要用chaining的方法，CC150上应该有，也秒之。最奇葩的是，刚开始写了一部分代码，后来烙印觉得我代码排版不够好，于是给我擦了，中间划了一条线，让我用双栏排版重写。（总共就只有一块很窄的竖着放的白板，白板上面1/3的空间其实浪费掉了，因为手根本够不着）。无奈就费了一些时间重写代码。之后让我实现concurrent map，有点实现读者写者问题的感觉，没时间写完。还剩5分钟的时候又问如何在chaining的机制下实现load factor，实在不会，后来发现答案其实解法刁钻。其实三哥也就进来了一个月，感觉牛逼哄哄的，做题的时候一直在旁边指手画脚，比如算法设计的时候一开始很容易声明一些多余的参数，等题目探索完了其实往往也就一目了然，自然最后会去掉，可是三哥中途非要指着说认为某参数不必要，严重影响了自己探索问题的乐趣和连续性。另外我也严重怀疑他如果不看标答，是否能够一开始就知道某个参数是最后不必要的，
第二个人就一道题目，感觉很难，想了40分钟才想出来一个解。要求设计一个数据结构，满足insert(int key)，remove(int key)和int getMostFrequentKey()。对于同一个key，每次被insert，计数加1；每次被remove，计数减1；然后需要取最大count的key。要求所有操作都是O(1)复杂度。
这题首先通过尝试排除掉map+maxHeap的组合，然后又联想streaming max等各种尝试。后经过提示数据结构需要保持部分的排序性质（如果保证完全排序，插入删除操作是不可能O(1)的）。考虑到需要统计的count是整数，我就想到了bucket sort，另外联系类似LRU设计思想(doubly linked list + hash map)，设计出了如下结构：
class Node {
int key;
int count;
}
class Bucket {
Set<Node>set; // All the nodes with equal count.
Bucket prev;
Bucket next;
}
Bucket head;
HashMap<Integer: key, Node: node>
虽然这个解被证明是可行的，但总感觉自己的设计有点过于复杂。做完这题后，脑力废去大半。。。
第三轮设计一个游戏，从起点到终点有两条不重合的长度相等的路径，每沿着当前路径走一步，需要耗费一定体力，如果切换到另一路径的相同位置，也需要耗费一些体力。每次只能继续往前或者切换路径，要求打印出消耗最少体力的路径。其实就是一个一般难度的DP问题，不过这个年代还考DP的真不多了。后来讨论了functional programming，要求给一个链表和一个filter函数指针，输出一个filter后的新链表，只能用递归写。其实iterative转recursive也不难。之后跟我讨论kmeans的并行实现，然后让我猜另一种clustering算法。我猜了hierarchical clustering和density-based，结果都没猜对，最后告诉我是想让我答EM算法。狂汗啊，我压根就没有把EM放到clustering分类里面。最后跟我聊了下最大似然估计。统计方面的东西自己不怎么懂，有些郁闷：自己明明面的infrastructure team，可是这货怎么总往machine learning上聊呢？这new grad要求也太全面了。。。
第四个人主要聊背景是否跟team match，题目只出了个power set，算是最后放松了下。
Twitter：
问题都不难，这里就不透露太多细节了。
1. 质数问题变种。
2. 各种sampling的问题，大数据的，分布式的。
3. LeetCode原题：Clone alinked list with random pointers。
4. 设计如何分布式存储tweets，包括保持排序性质什么的。
5. 字符串匹配问题，都还没涉及到什么fancy的方法例如KMP什么的时间就完了。
6. 设计一个Timer class。
估计由于我的项目经历，很多问题最后都延伸到了分布式实现和用MapReduce实现。
之后去SF面完Airbnb再继续补充。。。
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原文地址：http://blog.csdn.net/whuwangyi/article/details/43112895
