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全局内存是动态随机访问的方式访问内存．我们希望访问DRAM的时候非常快，实际情况是DRAM中出来的数据非常非常慢，这就好比，理想状态是泄洪，水倾巢而出，气势宏伟，实际取水却像是用吸管在喝饮料，速度非常慢．
通常来看，我们会通过优化算法减少DRAM的访问次数．
由上图可以看出，用户访问需要的Address会被分成Row addr和Column address, 通过row decoder -> Core Array -> Sense Amps -> Column Latches ->到这里会非常宽，但是到-> Mux 会变得非常窄，然后通过off-chip data bus 给到处理器 ．这就是DRAM bank的组织框架．
DRAM 中从core array中读取一个cell是非常慢的，cell是指一个存储单元.
• DDR: Core speed = 1⁄2 interface speed
• DDR2/GDDR3: Core speed = 1⁄4 interface
speed
• DDR3/GDDR4: Core speed = 1⁄8 interface
speed
• ... likely to be worse in the future
随着时间的推移，市场上DDR的容量越来越大，但是访问速度却是越来越慢.
为什么core array中读取非常慢，如下图：
如下图：
假设我们有1000个cells，在水平方向(因为是行吗)是很长的,当访问其中的一个cell，其实是访问在访问某一个bit，当为１时表示存在，０表示不存在．而这个bit是存储在一个很小的电容里面，当想这个电容的晶体管里面充电，这个值是１，不充电则是０． 这个在纵向会连接到一个检测放大器（sense amplifier），纵向线是一个非常缓慢的过程，记得这个即可．
对于DDR{2,3} cores 核心的频率是接口频率的1/N. 为了提高访问的速度，DRAM中提供更多的端口数目(lanes)，类似收费站提供很多的收费口来减轻拥堵问题一样．虽然单一时间慢，但是同时执行的多，所以总的情况会变快．
DDR2/GDDR3: buffer的宽度是借口宽度的４倍
为了降低访问的次数，当处理器访问一段数据时，实际上传递给处理器的是围绕这一段数据的一个更大的数据．这个就是dram burst 设计．所以一个时钟周期访问的数据，其实是把这个之后的几个时钟周期也访问的数据一起取出来，如果CPU不需要这些多余的数据，其实就可以说是浪费了，所以为了充分利用DRAM的这个特性.
上面提到的增加更多的接口数目说的是DRAM bank.
例子：
nVidia GTX280 GPU的极限带宽是141.7GB/s
DDR3的接口速度是1.1GHz, core speed是276Mhz, 是接口速度的1/4.
对于一个64bit的接口，时钟应该是２倍，因为在上升沿和下降沿都由数据传输．
64bit/8 = 8Bytes.
８*2 *1.1 = 17.６GB/s 这个远远达不到141.7.
141.7/17.6 = 8 memory channels . 这样可以达到这个速度．
为了利用dram burst的特性，所以我们就有了合并内存访问．通过合并内存访问的次数提高访问memory的效率．
GPU的存储是row-major，是以行来组织数据的．
对于GPU来说，由于thread是异步执行的．下面这两种访问模式一种是合并访问的，利用到DRAM,一种是非合并访问：
Ｂ是合并访问， Ａ不是．B是以纵向的访问方向，A是横向的访问方向．
所以总结一条规则是：
GPU纵向访问内存可以实现合并访问的效果．
3.1 全局存储带宽与合并访问 -- Global Memory(DRAM) bandwidth and memory coalesce
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原文地址：http://www.cnblogs.com/biglucky/p/4249789.html
