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jemalloc和内存管里

时间:2015-01-27 21:39:38      阅读:227      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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netty的buffer引入了缓冲池。该缓冲池实现使用了jemalloc的思想。为了看懂这块代码学写了内容分配的知识。这里讲的内存分配是堆的内存分配,其他内容本文不会涉及。

 

内存分配是面向虚拟内存的而言的,以页为单位进行管理的,页的大小一般为4kb,当在堆里创建一个对象时(小于4kb),会分配一个页,当再次创建一个对象时会判断该页剩余大小是否够,够的话使用该页剩余的内存,减少系统调用。真实的内存分配算法比这个复杂了,效率不好的内存算法会导致出现很多内存碎片。

内存分配的核心思想概括起来有3条

1:首先讲内存区(memory pool)以最小单位(chunk)定义出来 ,然后区分对象大小分别管理内存,小内存定义不同的规格(bins),根据不同的bin分配固定大小的内存块,并用一个表
管理起来,大对象则以页为单位进行管理,配合小对象所在的页,降低碎片,设计一个好的存储方案(metadata)减少对内存的占用,同时优化内存信息的存储。以使对每个bin或大内存区域的访问性能最优且有上限。

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2:当释放内存时,要能够合并小内存为大内存,该保留的保留下次可快速响应,不该保留的释放给系统
3:多线程环境下,每个线程可以独立的占有一段内存区间(TLS),这样线程内操作可以不加锁

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jemalloc是freebsd的内存分配算法,他的layout如下:

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1:arena:把内存分成许多不同的小块来分而治之,该小块便是arena,让我们想象一下,给几个小朋友一张大图纸,让他们随意地画点。结果可想而知,他们肯定相互顾忌对方而不敢肆意地画(synchronization),从而影响画图效率。但是如果老师事先在大图纸上划分好每个人的区域,小朋友们就可以又快又准地在各自地领域上画图。这样的概念就是arena。它是jemalloc的核心分配管理区域,对于多核系统,会默认分配4*cores个arena 。线程采用轮询的方式来选择响应的arena进行内存分配。

2: chunk。具体进行内存分配的区域,默认大小是4M,chunk以page为单位进行管理,每个chunk的前6个page用于存储后面page的状态,比如是否分配或已经分配

3:bin:用来管理各个不同大小单元的分配,比如最小的Bin管理的是8字节的分配,每个Bin管理的大小都不一样,依次递增。

4:run:每个bin在实际上是通过对它对应的正在运行的Run进行操作来进行分配的,一个run实际上就是chunk里的一块区域,大小是page的整数倍,具体由实际的bin来决定,比如8字节的bin对应的run就只有1个page,可以从里面选取一个8字节的块进行分配。在run的最开头会存储着这个run的信息,比如还有多少个块可供分配。

5:tcache。线程对应的私有缓存空间,默认是使用的。因此在分配内存时首先从tcache中找,miss的情况下才会进入一般的分配流程。

arena和bin的关系:每个arena有个bin数组,每个bin管理不同大小的内存(run通过它的配置去获取相应大小的内存),每个tcahe有一个对应的arena,它本身也有一个bin数组(称为tbin),前面的部分与arena的bin数组是对应的,但它长度更大一些,因为它会缓存一些更大的块;而且它也没有对应的run的概念

chunk与run的关系:chunk默认是4M,而run是在chunk中进行实际分配的操作对象,每次有新的分配请求时一旦tcache无法满足要求,就要通过run进行操作,如果没有对应的run存在就要新建一个,哪怕只分配一个块,比如只申请一个8字节的块,也会生成一个大小为一个page(默认4K)的run;再申请一个16字节的块,又会生成一个大小为4096字节的run。run的具体大小由它对应的bin决定,但一定是page的整数倍。因此实际上每个chunk就被分成了一个个的run。

 

内存分配的,具体流程如下:

       1.   如果请求size不大于arena的最小的bin(笔者机器上是3584字节),那么就通过线程对应的tcache来进行分配。首先确定size的大小属于哪一个tbin,比如2字节的size就属于最小的8字节的tbin,然后查找tbin中有没有缓存的空间,如果有就进行分配,没有则为这个tbin对应的arena的bin分配一个run,然后把这个run里面的部分块的地址依次赋给tcache的对应的bin的avail数组,相当于缓存了一部分的8字节的块,最后从这个availl数组中选取一个地址进行分配;
       2.   如果请求size大于arena的最小的bin,同时不大于tcache能缓存的最大块(笔者机器上是32K),也会通过线程对应的tcache来进行分配,但方式不同。首先看tcache对应的tbin里有没有缓存块,如果有就分配,没有就从chunk里直接找一块相应的page整数倍大小的空间进行分配(当这块空间后续释放时,这会进入相应的tcache对应的tbin里);
       3.   如果请求size大于tcache能缓存的最大块,同时不大于chunk大小(默认是4M),具体分配和第2类请求相同,区别只是没有使用tcache;
       4.   如果请求大于chunk大小,直接通过mmap进行分配。
 
       回收流程大体和分配流程类似,有tcache机制的会将回收的块进行缓存,没有tcache机制的直接回收(不大于chunk的将对应的page状态进行修改,回收对应的run;大于chunk的直接munmap)。需要关注的是jemalloc何时会将内存还给操作系统,因为ptmalloc中存在因为使用top_chunk机制(详见华庭的文章)而使得内存无法还给操作系统的问题。目前看来,除了大内存直接munmap,jemalloc还有两种机制可以释放内存:
       1.   当释放时发现某个chunk的所有内存都已经为脏(即分配后又回收)就把整个chunk释放;
       2.   当arena中的page分配情况满足一个阈值时对dirty page进行purge(通过调用madvise来进行)。这个阈值的具体含义是该arena中的dirty page大小已经达到一个chunk的大小且占到了active page的1/opt_lg_dirty_mult(默认为1/32)。active page的意思是已经正在使用中的run的page,而dirty page就是其中已经分配后又回收的page。
 
本文引用:
1:http://www.bkjia.com/ASPjc/819797.html
2:http://club.alibabatech.org/article_detail.htm?articleId=36
3:http://wangkaisino.blog.163.com/blog/static/1870444202011431112323846/

jemalloc和内存管里

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原文地址:http://www.cnblogs.com/gaoxing/p/4253833.html

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