熵指的是体系的混乱的程度,对焦良好的图像的熵大于没有清晰对焦的图像,因此可以用熵作为一种对焦评价标准。熵越大,图像越清晰。
double LOG(double a) { int N = 15; int k,nk; double x,xx,y; x = (a-1)/(a+1); xx = x*x; nk = 2*N+1; y = 1.0/nk; for(k=N;k>0;k--) { nk = nk - 2; y = 1.0/nk+xx*y; } return 2.0*x*y; } double entropy_cal(U8* src,int size) { int i,j,img_p; unsigned char img[size*size],img_gray[256]; double H,Ph[256]; H=0; img_p=0; for(i=0;i<256;i++) { img_gray[i]=0; Ph[i]=0; } for(j=pAppData->nHeight/2-size/2;j< pAppData->nHeight/2+size/2;j++) for(i=pAppData->nWidth/2-size/2;i< pAppData->nWidth/2+size/2;i++) { img[img_p++]=src[j*pAppData->nWidth*2+2*i]; } for(i=0;i<size*size;i++) { img_gray[img[i]]++; } for(i=0;i<256;i++) { if(img_gray[i]) { Ph[i]=(double)img_gray[i]/(size*size); H=H-Ph[i]*LOG(Ph[i])/LOG(2); } } return H; }
原文地址:http://blog.csdn.net/wu20093346/article/details/43231199