熵指的是体系的混乱的程度,对焦良好的图像的熵大于没有清晰对焦的图像,因此可以用熵作为一种对焦评价标准。熵越大,图像越清晰。
double LOG(double a)
{
int N = 15;
int k,nk;
double x,xx,y;
x = (a-1)/(a+1);
xx = x*x;
nk = 2*N+1;
y = 1.0/nk;
for(k=N;k>0;k--)
{
nk = nk - 2;
y = 1.0/nk+xx*y;
}
return 2.0*x*y;
}
double entropy_cal(U8* src,int size)
{
int i,j,img_p;
unsigned char img[size*size],img_gray[256];
double H,Ph[256];
H=0;
img_p=0;
for(i=0;i<256;i++)
{
img_gray[i]=0;
Ph[i]=0;
}
for(j=pAppData->nHeight/2-size/2;j< pAppData->nHeight/2+size/2;j++)
for(i=pAppData->nWidth/2-size/2;i< pAppData->nWidth/2+size/2;i++)
{
img[img_p++]=src[j*pAppData->nWidth*2+2*i];
}
for(i=0;i<size*size;i++)
{
img_gray[img[i]]++;
}
for(i=0;i<256;i++)
{
if(img_gray[i])
{
Ph[i]=(double)img_gray[i]/(size*size);
H=H-Ph[i]*LOG(Ph[i])/LOG(2);
}
}
return H;
}
原文地址:http://blog.csdn.net/wu20093346/article/details/43231199