多表连接查询详解

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1.笛卡尔积形式------无条件

select * from tb_a,tb_b

　　tb_a和tb_b表中的所有记录相互匹配成新的记录

　　　　tb_a　　　　　　　　　　　　　　　　　　tb_b

结果：

2.左连接

　　查询步骤:从左表读出一条，选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接，形成n条纪录(包括重复的行)，如果右边没有与on条件匹配的表，那连接的字段都是null.然后继续读下一条。

　　SELECT *  FROM tb_a a LEFT JOIN tb_b b ON a.city=b.city

　　左边的（tb_a）表为主表，主表中的所有记录均会被列出

　　@1.对于tb_a 中的每一条记录对应的城市如果在tb_b中也恰好存在而且刚好只有一条，那么就会在返回的结果中形成一条新的记录

　　@2.对于tb_a 中的每一条记录对应的城市如果在tb_b中也恰好存在而且有N条，那么就会在返回的结果中形成N条新的记录(做项目时忽视了此点，使得人员记录出现重复)

　　@3.对于tb_a 中的每一条记录对应的城市如果在tb_b中不存在，那么就会在返回的结果中形成一条新的记录，且该记录的右边全部NULL

　　　　　　tb_a　　　　　　　　　　tb_b

结果：

引申:我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表，不在右表的纪录， 注意用来判断的那列必须声明为not null的

　　select id, name, action from user as u  

 　  left join user_action a on u.id = a.user_id  

　　where a.user_id is NULL   (user_id必须类型必须设置为not null)

3.右连接

SELECT *  FROM tb_a a RIGHT JOIN tb_b b ON a.city=b.city

　　左边的（tb_b）表为主表，主表中的所有记录均会被列出

　　@1.对于tb_b 中的每一条记录对应的城市如果在tb_a中也恰好存在而且刚好只有一条，那么就会在返回的结果中形成一条新的记录

　　@2.对于tb_b 中的每一条记录对应的城市如果在tb_a中也恰好存在而且有N条，那么就会在返回的结果中形成N条新的记录(做项目时忽视了此点，使得人员记录出现重复)

　　@3.对于tb_b 中的每一条记录对应的城市如果在tb_a中不存在，那么就会在返回的结果中形成一条新的记录，且该记录的右边全部NULL

查询结果：

4.内连接---等值连接

　　MySQL内连接的数据记录中，不会存在字段为NULL的情况。

　　可以简单地认为，内链接的结果就是在左连接或者右连接的结果中剔除存在字段为NULL的记录后所得到的结果

　　即：保留两个表中都有的记录值(可能有重复记录)

标准写法：  SELECT * FROM tb_a a  INNER JOIN tb_b b ON a.city=b.city

缺省写法:　 SELECT * FROM tb_a a  JOIN tb_b b ON a.city=b.city

常用写法：  SELECT * FROM tb_a a,tb_b b WHERE a.city=b.city      INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的

结果:

5@.自连接

车站表：　　stops(id, name)

公交线路表：　　route(num, company, pos, stop） 

一、对公交线路表route进行自连接。

　　SELECT * FROM route R1, route R2 WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company

查询结果：每条公交线路的任意两个可联通的车站。 

二、用stop字段来对route（公交线路表）进行自连接。

SELECT * FROM route R1, route R2 WHERE R1.stop=R2.stop

查询结果：共用同一车站的所有公交线。

从这两个例子我们能看出，自连接的语法结构非常简单，但语意结果往往不是那么容易理解。就我们这里所列出的两个表，如果运用得当，能解决非常多实际问题，例如，任意两个站点之间怎么换乘。

6@.补充：

@1.连接关键字使用:

USING (column_list)：其作用是为了方便书写联结的多对应关系，大部分情况下USING语句可以用ON语句来代替，如下面例子： 

　　　　a LEFT JOIN b USING (c1,c2,c3)，其作用相当于下面语句　　　　on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)

　　　　a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 AND a.c3=b.c3 

只是用ON来代替会书写比较麻烦而已。

@2.查询顺序

在MySQL5.0以后，运算顺序得到了重视，所以对多表的联结查询可能会错误以子联结查询的方式进行。譬如你需要进行多表联结，因此你输入了下面的联结查询： 

SELECT t1.id,t2.id,t3.id

    FROM t1,t2

    LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id)

    WHERE t1.id=t2.id;

但是MySQL并不是这样执行的，其后台的真正执行方式是下面的语句： 

SELECT t1.id,t2.id,t3.id

    FROM t1,(  t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id)  )

    WHERE t1.id=t2.id; 

这并不是我们想要的效果，所以我们需要这样输入： 

SELECT t1.id,t2.id,t3.id

    FROM (t1,t2)

    LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id)

    WHERE t1.id=t2.id; 

在这里括号是相当重要的，因此以后在写这样的查询的时候我们不要忘记了多写几个括号，至少这样能避免很多错误（因为这样的错误是很难被开发人员发现的）

@3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

　　当 MySQL 在从一个表中检索信息时，你可以提示它选择了哪一个索引。

如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引，这个特性将是很有用的。

通过指定 USE INDEX (key_list)，你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。

可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。

4. 一些例子：

代码:

1.  MySQL> SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;  

2.  MySQL> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;  

3.  MySQL> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (id);  

4.  MySQL> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id  

5.  -> LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;  

6.  MySQL> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)  

7.  -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;  

8.  MySQL> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)  

9.  -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 

7.2.9. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：

根据表A和A依赖的所有表设置表B。

根据MySQL LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。

LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说，不使用WHERE子句中的任何条件）。

可以对所有标准联接进行优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提示出现一个错误。

进行所有标准WHERE优化。

如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中没有一行匹配ON条件，则生成另一个B行，其中所有列设置为NULL。

如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且进行了下面的测试：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN，只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：

代码:

1.  SELECT *  

2.  FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  

3.  WHERE b.key=d.key; 

在这种情况下修复时用a的相反顺序，b列于FROM子句中：

代码:

1.  SELECT *  

2.  FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  

3.  WHERE b.key=d.key; 

MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化：如果对于产生的NULL行，WHERE条件总为假，LEFT JOIN变为普通联接。

例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false：

代码:

1.  SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5; 

因此，可以安全地将查询转换为普通联接：

1.  SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1; 

这样可以更快，因为如果可以使查询更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序，使用STRAIGHT_JOIN

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原文地址：http://www.cnblogs.com/jiechn/p/4259459.html