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卡尔曼的具体公式

时间:2015-02-07 00:32:02      阅读:353      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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卡尔曼用到了5个公式.我先把笔记内容列举下,自己其实已经绕晕在厕所....

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这就是卡尔曼最基本的5个公式

看了很多感觉卡尔曼是线性滤波器这句话很重要。他其实就是将真实值和估计值之间的残差计算进去,而这个残差是有不确定度的并且会不断变化

其中涉及到很多协方差矩阵,大家可以先看看这个 http://v.youku.com/v_show/id_XNzQwMTMwOTQ0.html 感觉还不错...看了几遍有点感觉了

那么各个公式代表的是什么了

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上面带一撇的是预测值其中噪声不断传递,其中噪声的协方差矩阵为

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知道了预测值,以及预测值得协方差矩阵,那么还学要观测值和其协方差矩阵

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其实协方差矩阵就是不确定度的意思,那最优预测值的解法为

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其中卡尔曼系数为技术分享

最后一个公式就是跟新最佳估计值的噪声分部的迭代......

还是不熟悉..比较绕

English version tomorrow

卡尔曼的具体公式

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原文地址:http://www.cnblogs.com/bigben/p/4278246.html

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