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iBatis可以使用xml来作为参数输入以及结果返回；这个功能的优势在于某些特定的场景；还有可以通过DOM方式来作为参数传递；但是这个方式应用的比较少，如果服务器是xml服务器可以采用这种方式；
对于海量数据，如果一次性就加载可能比较麻烦，这里就需要一些技术来对返回信息进行控制，LazyLoad技术大家都比较清楚，只有需要的时候再从DB中取值；iBatis里面支持LazyLoad，但是LazyLoad的设置是全局性质的，groupby的实现则实现了针对单个操作层面上的配置；无论是LazyLoad还是groupby的实现方式都是查询后，将结果缓存，其他深层次查询的时候还是获得这个对象，通过存取这个对象的属性来实现深度查询（所谓深度查询是指相对于父查询的子查询）。但是有一点，对于lazyloader而言，如果想要加载全部数据效率是比普通查询是要低很多的（因为需要多次访问数据库，增加IO）；
rowHandler技术和C#里面的DataReader很像了，iBatis里面的实现机制每当取到一条记录后都会走RowHandler的handleRow的方法，如果你实现了这个类的方法，就可以对该数据进行操作；rowhandler的一大优势就是数据操作完之后就释放，不会占用内存，这一点和LazyLoader以及groupby是不一样的；
鉴别器的作用在于如果一个查询里面要么是图书类，要么是新闻类，当然作为父容器可能是"书店类"（图书类和新闻类字段不一样），这样可以通过鉴别器的配置自动将字段匹配到对应的类型上面去；如下图所示：
iBatis支持存储过程，以及输入时输出参数，要考虑到存储过程的快捷性。尽管存储过程违背了"一次编译，到处运行"，但是在提供性能方面很多时候拥有者绝对优势，比如，有的操作需要通过建立多次交互才能实现，但是使用存储过程一次就搞定了（比如判断是否重复，重复就更新，不重复就插入）；
批量更新
iBatis提供了批量更新，批量更新多半都是伴随着事务一起的，批量的优势和存储过程有些类似，操作集中在一次完成；批量更新与一个缺点：无法再insert之后就立即返回自动生成主键，如果主键是自动生成的话；还包括其他的值，比如如果两个操作具有依赖性，后面的操作（sql执行）依赖于前一个操作的返回值（返回到应用层），因为批处理是整合完毕后一次性的提交数据库处理。如果是相互依赖就是用存储过程来处理吧；
处理并发这个专题iBatis并没有做处理，作为数据层一个共同的问题一般都是使用更新操作外带全家桶（时间戳、版本）的方式来进行处理；
外部参数：
内联参数：就是SQL文中通过#...#或者$...$的方式占位的形式
经过测试外部参数只能是通过有序的"?"来进行，无法在使用声明名称的方式（内联形式），根据iBatis的本意是在insert等操作中内联参数还需要指定类型，通过定义外联方式可以一次性制定好类型，方便重用，但是问题是重用的先决条件是SQL参数次序要保持一致，其次呢，实际应用中，即使不指定类型也是可以顺利插入/更新；所以外部参数被使用的不多。
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