提升软件性能,通常喜欢去调整各种启动参数,这没有多大意义,小伎俩。 性能优化要从架构和策略入手,才有可能得到较大的收益
Solr的查询是基于Field的,以Field为基本单元,例如一个文章站要索引
classArticle
{
String title;
String content;
String tags;
}
查询参数: q=title:big && content:six
Solr会顺序执行两次 field查询 ,这个开销非常大。 实际例子 :50万条记录,一次在6,7个字段上检索,24 core的服务器也需要10-20ms
如果把title和content 合并,那只需要查询一次,性能可以提升50%
在生成索引xml的时候,把title和content填入同一个字段,就能达到这种效果,但是产生新的问问题
无法对title和content的查询分别指定权重了,一般来说,title的权重要高于content
Solr给出一种解决方法:在schema中使用 copyField
上述的Article Schema可以写成如下这种格式,就能达到效果
这种schema定义方式,既可以对单个field指定查询权重,也可以在泛查询的时候提升性能,同时生成索引数据的时候不需要多写任何代码
如何大幅优化solr的查询性能(转),布布扣,bubuko.com
原文地址:http://www.cnblogs.com/rainbowzc/p/3761487.html