标签:线段树
这道题目也是简单区间更新的线段树题目,不过题目的数据范围很大,直接搞,时间空间的花费都会异常的高,所以就要用到离散化来优化时间空间复杂度.
何为离散化?........................
简单地说就是对于给出的庞大数据进行一种数据上的缩小. 比如给你一段(1,10000)的区间,由于我们要的不是其区间长度,我们只需要知道这段区间的状态
如何,于是我们可以忽视其长度,把其表示成(1,2)这个区间长度极小的区间,这相当于物理上的质点. 当我们处理的问题上与其区间长度无关时,我们就可以
如何离散化?.........................
举个例子,给出两段区间(1,4)(100,100000).此时应该如何离散,仔细想想可以很容易知道可以把其离散成(1,2),(3,4). 来到这里就简单明了了.把区间的两个端点
存在一个数组中,去重之后就可以对其数组元素进行标号.这样区间长度就实现了离散. 具体实现代码看下我的..................
#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <cmath> #include <set> #include <queue> #include <vector> #include <cstdlib> #include <algorithm> #define ls u << 1 #define rs u << 1 | 1 #define lson l, mid, u << 1 #define rson mid + 1, r, u << 1 | 1 #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; typedef long long ll; const int M = 2e4 + 100; const int N = 1e7 + 100; int tmp[M << 2],vis[M],get_hash[N],a[M]; struct Node{ int l,r; void readin(){ scanf("%d %d",&l,&r); } }p[M]; void pushdown(int u){ if(tmp[u]){ tmp[ls] = tmp[rs] = tmp[u]; tmp[u] = 0; } } void pushup(int u){ if(tmp[ls] == tmp[rs]){ tmp[u] = tmp[ls]; } } void update(int L,int R,int c,int l,int r,int u){ int mid = (l + r) >> 1; if(L <= l && R >= r){ tmp[u] = c; } else { pushdown(u); if(L <= mid) update(L,R,c,lson); if(R > mid) update(L,R,c,rson); pushup(u); } } void query(int l,int r,int u){ if(tmp[u]){ vis[tmp[u]] = 1; } else { int mid = (l + r) >> 1; query(lson); query(rson); } } int main(){ //freopen("in","r",stdin); int T,n,l,r; cin>>T; while(T--){ scanf("%d",&n); int to = 0; memset(vis,0,sizeof(vis)); memset(tmp,0,sizeof(tmp)); for(int i = 0; i < n; i++){ p[i].readin(); a[to++] = p[i].l; a[to++] = p[i].r; } sort(a,a + to); to = unique(a,a + to) - a; for(int i = 0; i < to; i++) get_hash[a[i]] = i + 1; //离散化过程 for(int i = 0; i < n; i++){ //离散化过程 int l,r; l = get_hash[p[i].l]; r = get_hash[p[i].r]; update(l,r,i + 1,1,to,1); } query(1,to,1); int num = 0; for(int i = 1; i <= n; i++) if(vis[i]) num++; printf("%d\n",num); } return 0; }
Mayor's posters(线段树之点的成段更新加离散化)
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原文地址:http://blog.csdn.net/zsgg_acm/article/details/43796009