由于自己本科的时候，学习的是网络工程专业，更加侧重路由、交换等相关网络知识。并且仅开设了“数据结构”，而没有开设“算法设计与分析”。那时候自己虽然知道算法非常的重要，但是对算法的认识很肤浅，仅仅停留在了算法的表面，并且也一直没有找到适合自己的学习方法。其实，很重的一点儿就是对算法的认识不足，并且还没有需求驱动。自己第一次认识到算法重要性是在自己大三的时候，我们去参加了“河南省第五届ACM程序设计大赛”。结果不用说也可以想象到，失败的一塌糊涂，一道题目都没有做出来。当然，这次失败有主观因素，也有客观因素，但是，失败最重要的原因是我们几乎全是裸考，没有做任何的准备工作。一方面原因是我们学校没有足够的重视，另一方面的原因是我们自己当时根本就没有ACM的概念，没有做足功课，最终导致失败。下面是当时自己失败后的总结原文。
第五届ACM程序设计大赛总结(2012-5-13 23:23)
我是一个尤其特别憎恨失败的人，为了不再失败，我必须容忍失败，埋头苦干，不断学习，不断提高自身综合实力，敢于面对，迎难而上。
——题记
第五届ACM程序设计竞赛的确失败了，失败的很惨，一道题也没有做出来，全军覆没，真是兵败如山倒。自己也不需要找太多的客观原因，还是从自身找原因吧，失败的本质原因是自己上机编程的时间太少了，练习量远远没有达到。郑州轻工业学院这次是失败了，希望自己通过一年时间的练习，使自己在南阳理工学院第六届ACM程序设计大赛中取胜，灭了郑大队。
胜兵先胜而后求战，败兵先战而后求胜，自己必须先通过学习增强自身实力，使自己处于不败之地，牢固地树立起“先为不可胜”的思想。以后自己的学习侧重于英语化，数学化，程序化和网络化。
1、英语化
英语是自己的第二语言，随着世界经济的大融合，英语在商务沟通与交流中扮演着日益重要的作用。自己的专业是计算机，以后需要看很多的英语文献，自己也正在考研，也需要把英语学好，因此精通英语非常必要。自己英语的学习主要是大量的读，大量的听。(牛津高阶英汉双解词典)
2、数学化
数学是计算机的灵魂，重要性更是不言而喻。计算机专业主要学习离散数学，包括逻辑，集合，代数，数论，图论，组合六个部分，自己必须研读《离散数学》。
3、程序化
计算机专业的人首先必须是一个编程高手，我一直都是这样认为的，并且以后还将这样认为。这次失败就是因为算法，自己学艺不精。计算机这个学科的性质就决定了没有实践，理论几乎没法理解得扎实透彻，以前自己把大量的时间都用在了理论上面，今后自己将增加上机编程的时间。自己的编程以C为载体来练习算法，要学习的算法书籍依次为《数据结构》，《算法分析与设计》，《算法导论》。
4、网络化
自己的专业就是网络工程，并且以后自己继续学习网络安全，而协议则是网络的灵魂，自己必须研读《TCP/IP详解》，能够将常用的基础性知识熟记成诵，提到一个基本的名词或话题能够将其来龙去脉解释清楚，真真正正，透透彻彻的理解网络原理，杜绝是是而非，模棱两可。其实，网络的学习异常的繁琐，知识不难但是很多，需要积累，更需要实践，这是一个长期的过程。
学习计算机专业需要大量的时间，需要付出大量的精力，也需要极大的耐心。如果你一天只工作八小时，那你就不配做IT。世界上不会有孤独的高手，却有一堆没人要的半吊子。天赋不是问题，差距也不是问题，只要你肯努力，只要你够认真，只要你愿坚持，那么实现你的梦想只是时间问题。
如果一次也不回头，我能走到哪里呢？
上面是自己失败后，在郑州轻工业学院的留影。虽然事情已经整整的过去两年了，但是每当想起，心里还很不是滋味。在后来的一年里，自己的时间基本上全部用在了研究生考试上面，所以后来就再也没有参加过任何的算法竞赛。真的非常的遗憾，但是，凡走过必留下痕迹。年轻的时候，要大胆地去尝试，要大胆地去经历，不要害怕失败。即时失败了，也能收获颇多，要不断经历，不断总结，不断进步。
正是这次失败，唤醒了自己对算法的认识，最重要的是自己不再认为算法是一种很神秘的东西，相信只要经过训练，自己也能够做到很好。
第二次认识到算法重要是在自己研究生复试的时候，一般好的学校在研究生复试的时候都会有上机考试的。然后，自己的大学生活基本上就结束了，也不断听到去面试的同学说道算法的重要性，尤其是大的公司。
第三次认识到算法重要是在自己研究生的时候，由于自己的方向是做大数据推荐算法的。当你在处理海量数据的时候，你就会明显的感觉到一种叫做时间的东西，算法效率的高低这时就至关的重要了。
自从那次失败到现在已经整整两年了，自己对算法的认识也在不断的变化，尤其是将复杂的机器学习技术应用于解决大规模问题的时候，算法的重要性就会显现出来。
下面是自己看过的以及要看的算法书籍：
数据结构，如下所示：
算法书籍，如下所示：
数据算法，如下所示：
也许是由于那次失败的原因吧，自己一直对ACM念念不忘，每当有空的时候，就会看些信息竞赛方面的书籍，并且在http://poj.org/刷题，以打法无聊的多余的时间。在学习算法的过程中，肯定会涉及到很多的数学知识，这正是自己进步的空间。如果有一天，你发现自己能够用数学模型来分析这个世界了，那么你的数学思维基本上也就入门了。题一道一道做，路一步一步走。路虽远，行则必至，事虽难，做则必成。
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