标签：

正则表达式

ABAP中可以使用regex的地方

除了下面两个语句可以使用regex外：

• FIND

• REPLACE

下面主函数的参数也可以使用regex：

• count()

• contains()

• find()

• match()

• matches()

• replace()

• substring()

另外，还有两个类也可以使用regex：

• CL_ABAP_REGEX

• CL_ABAP_MATCHER

正则式语法规则

下面都是针对单个字符匹配的：

(?=…)、(?!...)

注：SAP反向搜索(?<=...)、(?<!...)目前不支持，只支持正向搜索(?=...)、(?!...)，但Java都支持

DATA text TYPE string.
DATA result_tab TYPE match_result_tab WITH HEADER LINE.

text = `Shalalala!`.

FIND ALL OCCURRENCES OF REGEX ‘(?:la)(?=!)‘
     IN text RESULTS result_tab[].

LOOP AT result_tab .
  WRITE: /  result_tab-offset, result_tab-length.
ENDLOOP.
        7           2

\A 、\z、\Z与^ 、$区别

^ 指定的匹配必须出现在字符串的开头或行的开头（即 \n后面第一个字符）。

$ 指定的匹配必须出现在以下位置：字符串结尾、字符串结尾的 \n 之前或行的结尾（不会匹配到\n，如果最末有\n，只会匹配到它之前）。
\A 指定匹配必须出现在字符串的开头（忽略 Multiline 选项）。 

\z 指定匹配必须出现在字符串的结尾（忽略 Multiline 选项）。
\Z 指定匹配必须出现在字符串的结尾或字符串结尾的 \n 之前（忽略 Multiline 选项）。 

\A 、\z、\Z与^ 、$不同的是，只搜索第一行

DATA text TYPE string.

"在ABAP中如果要在字符中插入回车换行字符时，需要使用 ||，而不是使用单引号引起来
text = |zzz\nabc\n|.
IF contains( val = text regex = ‘^abc‘ ) .
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.

"如果是将 ^ 换成 \A 时，则结果不会匹配
IF contains( val = text regex = ‘\Aabc‘ ).
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.
IF contains( val = text regex = ‘z$‘ ).
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.
IF contains( val = text regex = ‘c$‘ ).
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.
IF contains( val = text regex = ‘z\z‘ ).
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.
IF contains( val = text regex = ‘z\Z‘ ).
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.
IF contains( val = text regex = ‘c\z‘ ).
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.
IF contains( val = text regex = ‘c\Z‘ ).
  WRITE:/ ‘Yes‘.
ELSE.
  WRITE:/ ‘No‘.
ENDIF.

Yes

No

Yes

Yes

No

No

No

Yes

$0…、$&、$`、$′

替换串里可以出现$、&、`、 ′

$0、$&：表示的是整个正则式所匹配到的子串，即好比整个正则式使用 ( ) 括起来一样，但不使用 ( ) 括起来整个regex所匹配的子串还是$0，即$0与整个regex是否使用了 ( ) 括起来没有关系，但是，如果使用了( )将整个regex括起来了，则对后面的$1…是有影响的，整个regex此时会是$1，这与Java是不一样的

DATA text TYPE string.

text = `Yeah!+`.
REPLACE REGEX `((Y)e(a)h(!))` IN text WITH `-$&-$0-$1-$2-$3-$4-`.
WRITE:/ text.
text = `Yeah!`.
REPLACE REGEX `\w+` IN text WITH `-$&-$0-`.
WRITE:/ text.

-Yeah!-Yeah!-Yeah!-Y-a-!-+

-Yeah-Yeah-!

$`表示所匹配到的子串之前的所有字符串，如果多次相同匹配，则所取到的是未经替换过的前面部分源串：

DATA text TYPE string.
text = `again and abc and def`.
REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX ‘and‘ IN text WITH ‘($0 $`)‘.
WRITE:/ text.

again (and again ) abc (and again and abc ) def

$‘表示所匹配到的子串之后的所有字符串：

DATA: text TYPE string.
text = `again and again abc`.
REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX `again ` IN text WITH `($‘ $0)`.
WRITE:/ text.

(and again abc again )and (abc again )abc

\1、\2、\3…

在分组正则式里，可以使用\1, \2, \3…方式引用regex分组，与$分组不一新的是，只要用括号括起来的最左且最外的Regex为\1，而不是\0

As of Release 7.00, ABAP supports POSIX-style regular expressions

正则中的特殊字符：. * + ? | ^ $ ( ) [ ] { } \，可以使用\将这些特殊字符转义普通的字符

FIND

FIND [{FIRST OCCURRENCE}|{ALL OCCURRENCES} OF]

{[SUBSTRING] sub_string} | {REGEX regex}

  IN [SECTION [OFFSET off] [LENGTH len] OF] dobj

  [IN {BYTE|CHARACTER} MODE]

  [{RESPECTING|IGNORING} CASE]

  [MATCH COUNT  mcnt]

  { {[MATCH OFFSET moff][MATCH LENGTH mlen]}

      | [RESULTS result_tab|result_wa] }

  [SUBMATCHES s1 s2 ...].

[{FIRST OCCURRENCE}|{ALL OCCURRENCES} OF]

如果未指定或者指定为FIRST OCCURRENCE，则只搜索第一次出现的。

{[SUBSTRING] sub_string} | {REGEX regex}

FIRST OCCURRENCE或者未指定时，如果sub_string是空String类型的字符串或者内容为空格的固定长度类型（c, d, n, or t）的字符串时，sub_string将会被看作是empty 类型的字符串，并且查找的位置将定位到dobj的首字符前。但如果sub_string是空字符串（包括字符类型字符串类型），使用ALL OCCURRENCES选项，则会抛异常。

DATA: textTYPE string VALUE`Hey hey`,
      moff TYPEi,
      mlen TYPEi,
      mcnt TYPEi.
FINDFIRST OCCURRENCE OF  SUBSTRING  ‘‘INtext
     MATCH OFFSET moff
     MATCH LENGTH mlen
     MATCH COUNT  mcnt.
WRITE: moff, mlen,mcnt.
FINDFIRST OCCURRENCE OF  SUBSTRING  ‘ ‘INtext
     MATCH OFFSET moff
     MATCH LENGTH mlen
     MATCH COUNT  mcnt.
WRITE: moff, mlen,mcnt.
FINDFIRST OCCURRENCE OF  SUBSTRING  ``INtext
     MATCH OFFSET moff
     MATCH LENGTH mlen
     MATCH COUNT  mcnt.
WRITE: moff, mlen,mcnt.
FINDFIRST OCCURRENCE OF  SUBSTRING  ` `INtext
     MATCH OFFSET moff
     MATCH LENGTH mlen
     MATCH COUNT  mcnt.
WRITE: moff, mlen,mcnt.
"以下三个语句运行时会抛异常
"FIND ALL OCCURRENCES OF SUBSTRING  `` IN text MATCH OFFSET moff.
"FIND ALL OCCURRENCES OF SUBSTRING  ‘‘ IN text MATCH OFFSET moff.
"FIND ALL OCCURRENCES OF SUBSTRING  ‘ ‘ IN text MATCH OFFSET moff.

           0           0           1           0           0           1           0           0           1           3           1         1

sub_string为固定长度类型的字符串时，尾部空格将被忽略，如果不想忽略尾部空格，则使用String类型的sub_string。

regex不允许为空的String类型的字符串或者内容只有空格的固定长度类型（c, d, n, or t）的字符串，以下编译时会出错：

DATA: textTYPE string VALUE`Hey hey`,
      moff TYPEi.
FINDFIRST OCCURRENCE OF  REGEX  ‘‘INtext
     MATCH OFFSET moff.
FINDFIRST OCCURRENCE OF  REGEX  ``INtext
     MATCH OFFSET moff.

IN [SECTION [OFFSET off] [LENGTH len] OF] dobj

如果未加上SECTION选项，将对整个dobj字符串进行匹配操作。如果指定了SECTION选项，则OFFSET与LENGTH必须选择一个。如果指定如果指定了OFFSET，但未指定LENGTH时，查找的区域从OFFSET到dobj的最后；如果指定了LENGTH，但未指定OFFSET时，OFFSET将隐含为0。OFFSET与LENGTH需要大于或等于0，通过OFFSET与LENGTH定位到的子字符串段必须要位于dobj里。

[{RESPECTING|IGNORING} CASE]

是否区分大小写，默认区分

[MATCH COUNT  mcnt]

成功查找的次数，如果使用了FIRST OCCURRENCE选项，则通常是1

[MATCH OFFSET moff]

最后一次匹配的子串（是指整体正则分组，即Java中的第0组）起始位置。如果没有查找到，则为以前的值。

注：FIND不影响sy-fdpos系统字段

[MATCH LENGTH mlen]

最后一次匹配到的子串（是指整体正则分组，即Java中的第0组）的长度（注：与REPLACE不同的是，REPLACE指的是替换的长度）。

[RESULTS result_tab|result_wa]

result_tab接收所有匹配结果，而result_wa只能接收最后一次匹配结果

FIRST OCCURRENCE 一般与result_wa 一起使用，如果与result_tab结合，则最多只有一条结果。

如果查找不成功，则result_tab为initial，result_wa为以前的值。

result_wa适合于与FIRST OCCURRENCE结合使用，而result_tab适合于与ALL OCCURRENCES结合使用。

result_tab必须是MATCH_RESULT_TAB类型的内表

result_wa为MATCH_RESULT类型的结构

• OFFSET 匹配到的子字符串位置dobj的位置
• LENGTH 匹配到的子字符串长度
• SUBMATCHES 类型为SUBMATCH_RESULT_TAB 的内表，行类型为SUBMATCH_RESULT。该类型存储了所有子分组匹配（只要是括号括起来的，就是一个子分组，那怕括起来的是整个正则式——如果整个正则式不括起来，则不会像Java那样自动成为一个子分组）
• LINE 仅在使用FIND IN TABLE才有意思

[SUBMATCHES s1 s2 ...]

SUBMATCHES 选项只在REGEX regex情况下使用，并且只会接收使用括号进行分组的子组。

如果变量s1 s2 ...比分组的数量多，则多余的变量被initial；如果变量s1 s2 ...比分组的数量少，则多余的分组将被忽略。

DATA: text TYPE string,
      moff TYPE i,
      mlen TYPE i,

mcnt TYPE i,
      s1   TYPE string,
      s2   TYPE string,
      s3   TYPE string,
      s4   TYPE string.
text = `Hey hey, my my, Rock Hey hey, my my,`.
FIND ALL OCCURRENCES OF REGEX `(\w+)\W+\1\W+(\w+)\W+\2`
     IN text
     IGNORING CASE

"以下两个变量存储的是第二次匹配到的子串（整体正则式）相关信息
     MATCH OFFSET moff
     MATCH LENGTH mlen

"会发生2次匹配

MATCH COUNT  mcnt
     "会发生两次匹配，第一次为：Hey hey, my my，第二次为：Hey hey, my my

     "注，虽然这里使用使用了4个变量接收分组，但正则式中每次只会有两个

     "分组，所以接收每次匹配结果只需要2个变量，s3与s4不会用到，而不是第二次

     "时将匹配到的结果存放到s3与s4中
     SUBMATCHES s1 s2 s3 s4.
WRITE: / moff, / mlen,/ s1, / s2, / s3,/ s4.

        21

        14

         2

Hey

my

精确查找（一次性解析）

{[SUBSTRING] sub_string} | {REGEX regex}：为FIND的两种使用方式。第一种表式在dobj串中精确查找子字符串sub_string（SUBSTRING可以省略），此种方式sub_string不支持正则试，即使使用也会当作普通字符串。如：

  DATA: result_tab TYPE match_result_tab.
  FIELD-SYMBOLS <match> LIKE LINE OF result_tab.
  FIND ALL OCCURRENCES OF `now` IN`Everybody knows this is nowhere`
       RESULTS result_tab.
  LOOP AT result_tab ASSIGNING <match>.
    WRITE: / <match>-offset, <match>-length.
  ENDLOOP.

        11           3

        24           3

精确查找（循环查找）

上面程序可以使用以下循环方式来代替（这种方式适合以7.0以前版本），而不是将结果一次性存入到match_result_tab类型的内表中：

  DATA: off  TYPE i,
        moff TYPE i,
        mlen TYPE i.
  off = 0.
  WHILE sy-subrc = 0.
    FIND `now` IN SECTION OFFSET off OF
         `Everybody knows this is nowhere`
         MATCH OFFSET moff
         MATCH LENGTH mlen.
    IF sy-subrc = 0.
      WRITE: / moff,mlen.
      off = moff + mlen.
    ENDIF.
  ENDWHILE.

        11           3

        24           3

使用正则式

DATA: moff TYPE i,
      mlen TYPE i,
      s1 TYPE string,
      s2 TYPE string,
      s3 TYPE string,
      s4 TYPE string.
"(a).|([ab]+)等效于 ((a).)|([ab]+)。正则式是按最贪婪（最多或者最长匹配）
"方式来匹配，所以 (a).|([ab]+) 会选择后者。另外，分组数只与括号有关，并
"按括号从左到右，从外到里顺次为第一组，第二组，第...，与 | 没有关系，即分
"组数不会随着 | 的正则式选择不同而改变
FIND REGEX ‘(((a).)|([ab]+))‘ IN ‘oooababboo‘
     MATCH OFFSET moff
     MATCH LENGTH mlen
     SUBMATCHES s1 s2 s3 s4.
WRITE: / ‘s1=‘,s1,‘s2=‘,s2,‘s3=‘,s3,‘s4=‘,s4, / moff,mlen.

s1= ababb s2=  s3=  s4= ababb

         3           5

DATA: result_tab TYPE match_result_tab.
FIND ALL OCCURRENCES OF REGEX `((ab)|(ba))`
IN ‘abba‘
     RESULTS result_tab.

因为正则表达式中的子分组使用或连接的，每次匹配过程中，虽然有3个子分组，但每次只有其中某两个才能真正匹配上。

匹配部分分组(SUBMATCHES )

  DATA: moff TYPE i,
        mlen TYPE i,
        s1   TYPE string,
        s2   TYPE string.
  FIND REGEX `((\w+)\W+\2\W+(\w+)\W+\3)`
       IN `Hey hey, my my, Rock and roll can never die`
       IGNORING CASE
       MATCH OFFSET moff
       MATCH LENGTH mlen
       SUBMATCHES s1 s2."根据从外到内，从左到右的括号顺序依次存储到s1 s2…中，注：取出部分一定要使用括号括起来，即使是取出匹配整个正则式的部分也得括起来，这与Java不同，正则式外层默认情况下是没有括号括起来，但Java默认情况下整体就是一个分组，且是第0分组，但ABAP是从1开始编号子分组的（指使用括号括起来的才算，如果整个正则式未使用括号，则不会算做一个子分组）
  WRITE: /  s1, / s2,/ moff ,/ mlen.

Hey hey, my my

Hey

         0

        14

匹配所有分组(RESULTS result_tab)公共函数

START-OF-SELECTION.
  DATA: result TYPE STANDARD TABLE OF string WITH HEADER LINE .
  "与Java不同，只要是括号括起来的都称为子匹配（即整体也得用括号括起来了），不管括号嵌套多少层，统
  "称为子匹配，且匹配到的所有子串都会存储到MATCH_RESULT-SUBMATCHES中，
  "即使最外层的括号匹配子串也会存储到SUBMATCHES内表中。括号解析的顺序为：
  "从外到内，从左到右的优先级顺序来解析匹配结构。Java中的group(0)存储的
  "是整体匹配串，即使整体未（或使用）使用括号括起来
  PERFORM get_match TABLES result
          USING ‘20110921‘ ‘^(((\d{2})(\d{2}))(\d{2})(\d{2}))$‘.
  LOOP AT result .
    WRITE: / result.
  ENDLOOP.

FORM get_match  TABLES p_result"默认会带表头
                USING    p_str
                         p_reg.
  DATA: result_tab TYPE match_result_tab WITH HEADER LINE.
  DATA: subresult_tab TYPE submatch_result_tab WITH HEADER LINE.

  "注意：带表头时 result_tab 后面一定要带上中括号，否则激活时出现奇怪的问题
  FIND ALL OCCURRENCES OF REGEX p_reg IN p_str RESULTS result_tab[].
  LOOP AT result_tab .
    p_result = p_str+result_tab-offset(result_tab-length).
    APPEND p_result.
    subresult_tab[] = result_tab-submatches.
    LOOP AT subresult_tab.
      p_result = p_str+subresult_tab-offset(subresult_tab-length).
      APPEND p_result.
    ENDLOOP.
  ENDLOOP.
ENDFORM.

20110921

20110921

2011

20

11

09

21

REPLACE

REPLACE [{FIRST OCCURRENCE}|{ALL OCCURRENCES} OF]

{[SUBSTRING] sub_string} | {REGEX regex}
        IN [SECTION [OFFSET off] [LENGTH len] OF] dobj

WITH new
        [IN {BYTE|CHARACTER} MODE]
        [{RESPECTING|IGNORING} CASE]
        [REPLACEMENT COUNT rcnt]
        { {[REPLACEMENT OFFSET roff]
           [REPLACEMENT LENGTH rlen]}
        | [RESULTS result_tab|result_wa] }.

语法与FIND相似。

如果new尾部空格需要保留，则要使用String类型的new，其他固定长度类型的new字符，会忽略掉尾部空格。

{FIRST OCCURRENCE}|{ALL OCCURRENCES} OF

FIRST OCCURRENCE或者未指定时，只替换第一次匹配的；ALL OCCURRENCES则替换所有子匹配串

{[SUBSTRING] sub_string} | {REGEX regex}

[SUBSTRING] sub_string：以固定的字符串为匹配模式进行搜索并替换，与前面替换指定的字符串的REPLACE是一样的。

FIRST OCCURRENCE或者未指定时，如果sub_string是空String类型的字符串或者内容为空格的固定长度类型（c, d, n, or t）的字符串时，sub_string将会被看作是empty 类型的字符串，并且查找替换的位置将定位到dobj的首字符前，并且将new插入到dobj最前面。但如果sub_string是空字符串（包括字符类型字符串类型），使用ALL OCCURRENCES选项，则会抛异常。

sub_string为固定长度类型的字符串时，尾部空格将被忽略（这与老式的REPLACE规则不同），如果不想忽略尾部空格，则使用String类型的sub_string。

REGEX regex：使用正则表达式进行匹配替换。

regex不允许为空String类型的字符串或者内容只有空格的固定长度类型（c, d, n, or t）的字符串。

DATA text TYPE string VALUE ‘-uu-‘.
"U*表示0个或多个U，当为0个时，字符间的空隙就相匹配"U*与UU相匹配，替换的结果为第三个 x
REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX ‘u*‘ IN text WITH ‘x‘.
WRITE:/ text.

x-xx-x

IN [SECTION [OFFSET off] [LENGTH len] OF] dobj

如果未加上SECTION选项，将对整个dobj字符串进行匹配替换操作。如果指定了SECTION选项，则OFFSET与LENGTH必须选择一个。如果指定如果指定了OFFSET，但未指定LENGTH时，替换的区域从OFFSET到dobj的最后；如果指定了LENGTH，但未指定OFFSET时，OFFSET将隐含为0。OFFSET与LENGTH需要大于或等于0，通过OFFSET与LENGTH定位到的子字符串段必须要位于dobj里。该选项与前面替换某个区间上的字符串的REPLACE是一样的，与FIND也相同。

[{RESPECTING|IGNORING} CASE]

区分与忽略大小写，对在 IN CHARACTER MODE 模式下使用，默认区别大小写

[REPLACEMENT COUNT rcnt]

成功替换的次数，如果没有发生替换，则为0

注：如果dobj为固定长度类型的字符串时，则发生替换的次数 rcnt 可能少于本应该查找到的次数。

[REPLACEMENT OFFSET roff]

最后一次替换发生在 dobj 中的起始位置，如果没有发生替换，则保留的是以前的值。

[REPLACEMENT LENGTH rlen]

最的一次dobj替换完成后替换结果段的长度（注：不是指查到的sub_string长度的，而是指定成功替换后被插入部分的长度，这与FIND函数是不一样的，这里一般等于 new 的长度），如果没有发生替换，则保留的是以前的值。

注：如果dobj为固定长度类型的字符串时，rlen可能小于 new 的长度。

关于rcnt变少、rlen变小的示例：

DATA: text(9) VALUE ‘aaacccccc‘.
DATA: roff TYPE i, rlen  TYPE i,rcnt  TYPE i.

REPLACE ALL OCCURRENCES OF ‘ccc‘ IN text WITH ‘ddd‘
        REPLACEMENT COUNT rcnt
        REPLACEMENT OFFSET roff
        REPLACEMENT LENGTH rlen.

"ddd:     2 6 3 替换值 new 未被截断且后面还有未进行替换处理的字符串（ccc)，继续查找与替换
"dddd:    2 7 2 替换值 new 未被截断且后面还有未进行替换处理的字符串（cc)，继续查找与替换
"ddddd:   2 8 1 替换值 new 未被截断且后面还有未进行替换处理的字符串(c)，继续查找与替换
"dddddd:  1 3 6 替换值 new 未被截断但后面不再有其他字符串，所以不再查找与替换(替换次数1小于本应该查找到的次数2，因为在经过第1次替换后，被替代后面的所有字符串都会被截断，下面也是一样道理)
"ddddddd: 1 3 6 替换值 new 被截断，所以不再查找与替换
WRITE: / rcnt, / roff, / rlen.

[RESULTS result_tab|result_wa]

如果发生了替换操作，则替换的起始位置、匹配到的字符串长度都会存储到一个行结构为result_wa的result_tab内表中，与FIND中的RESULTS result_tab选项意思相当，只是result_tab and result_wa的类型为REPL_RESULT_TAB or REPL_RESULT，并且REPL_RESULT里没有内嵌SUBMATCHES：

替换指定位置

  DATA: text1 TYPE string,
        text2 TYPE c LENGTH 18,
        off TYPE i,
        len TYPE i.
  text1 = text2 = ‘I know you know‘.
  "先查找位置：查找第一次匹配位置
  FIND ‘know‘ IN text1 MATCH OFFSET off
                       MATCH LENGTH len.
  "再根据指定位置替换
  REPLACE SECTION OFFSET off LENGTH len OF:
                  text1 WITH ‘should know that‘,
                  text2 WITH ‘should know that‘.
  "text2替换后被截断
  WRITE: / text1,/ text2 , sy-subrc.

I should know that you know

I should know that     2

DATA: text1 TYPE string,
      cnt TYPE i,
      off TYPE i,
      len TYPE i.
text1 = ‘I know you know‘.
REPLACE ALL OCCURRENCES OF ‘know‘ IN
        SECTION OFFSET 11 LENGTH 4 of"在11~14索引范围内匹配替换
        text1 WITH ‘should know that‘
              REPLACEMENT COUNT  cnt"发生的替换次数
              REPLACEMENT OFFSET off"最后一次发生替换的位置
              REPLACEMENT LENGTH len.
WRITE: / text1, cnt, off,len.

I know you should know that          1          11          16

使用正则式

DATA text TYPE string VALUE ‘-uu-‘.

"字符间隙也会被看作是一个字符串元素，依照正则式，字符串首间隙、第二字符间隙被看作是满足正则式的，另外第三与第四字符间隙和两个 u 字符一起满足正则式（贪婪）
REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX ‘u*‘ IN text WITH ‘x‘.
WRITE: text.

x-xx-x

DATA: text1 TYPE string,
      text2(18) TYPE c,
      cnt TYPE i,
      off TYPE i,
      len TYPE i.
text1 = text2 = ‘I know you know‘.
REPLACE ALL OCCURRENCES OF ‘know‘ IN:
        text1 WITH ‘should know that‘
              REPLACEMENT COUNT  cnt"发生的替换次数
              REPLACEMENT OFFSET off"最后一次发生替换的位置
              REPLACEMENT LENGTH len.
WRITE: / text1, cnt, off,len.
"由于第一次替换后超出了 text2 本身的长度，所以不会再发生第二次替换
REPLACE ALL OCCURRENCES OF ‘know‘ IN:
        text2 WITH ‘should know that‘
              REPLACEMENT COUNT  cnt
              REPLACEMENT OFFSET off
              REPLACEMENT LENGTH len.
WRITE: / text2, cnt, off,len.

I should know that you should know that          2          23          16

I should know that                                   1           2          16

正则类

ABAP提供了两个类来支持正则式：

Regex class cl_abap_regex：与Java中的 java.util.regex.Pattern的类对应

Matcher class cl_abap_matcher：与Java中的 java.util.regex.Matcher的类对应

是否包含（也可在正则式中使用 ^ 与 $ 用于完全匹配检查，或者使用 ^ 检查是否匹配开头，或者使用 $ 匹配结尾），下面的TABLE参数表示需要在TABLE中进行索引，与TEXT是一样都是搜索源，如果TEXT与TABLE同时都指定时，会忽略TABLE：

与 CONTAINS 或 MATCHES 方法配合使用：

DATA: matcher TYPE REF TO cl_abap_matcher,
      match TYPE match_result.
IF cl_abap_matcher=>matches( pattern = ‘dbai.*‘ text = ‘dbaiabd‘ ) = abap_true.
  matcher = cl_abap_matcher=>get_object( ).
  match = matcher->get_match( ).
WRITE / matcher->text+match-offset(match-length).
ENDIF.

是否完全匹配（正则式中不必使用 ^ 与 $）：

DATA: matcher TYPE REF TO cl_abap_matcher,
      match TYPE match_result,
      itab TYPE match_result_tab,
      line LIKE LINE OF itab.
matcher = cl_abap_matcher=>create( pattern = ‘<[^<>]*>‘ text = ‘<html>hello</html>‘ ).
itab = matcher->find_all( ).
LOOP AT itab INTO line.
  WRITE: / matcher->text,line-offset,line-length,matcher->text+line-offset(line-length).
ENDLOOP.

INDEX为子匹配项（使用括号括起来的正则式）索引，默认为0，表示整体匹配正则式：

创建正则对象

DATA: regex TYPE REF TO cl_abap_regex,
      matcher TYPE REF TO cl_abap_matcher.

l  直接Create

CREATE OBJECT regex EXPORTING pattern = ‘a*b‘ ignore_case = abap_true.
CREATE OBJECT matcher EXPORTING regex = regex text = ‘text‘.

下面TEXT表示当前正被搜索的搜索源字符串，TABLE也是搜索源。如果TEXT与TABLE同时都指定时，会忽略TABLE。

l  使用静态工厂方法

matcher = cl_abap_matcher=>create( pattern = ‘a*b‘ text = ‘text‘ ).

字符串处理：ABAP中的正则表达式

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4292994.html