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log4j配置文件

时间:2015-02-17 11:41:57      阅读:474      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:log4j


使用slf4j作为日志系统时,由于slf4j只是一个接口,它需要一个具体实现来执行。

具体参考http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/43854571

由于slf4j统一了API接口,因此,若log4j实现来日志输出,则只需要设置配置文件的内容即可,以下是nutch中默认的log4j.properties。

# Define some default values that can be overridden by system properties
hadoop.log.dir=.
hadoop.log.file=hadoop.log

# RootLogger - DailyRollingFileAppender
log4j.rootLogger=INFO,DRFA

# Logging Threshold
log4j.threshold=ALL

#special logging requirements for some commandline tools
log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.Crawl=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.InjectorJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostInjectorJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.GeneratorJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.DbUpdaterJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostDbUpdateJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.fetcher.FetcherJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.parse.ParserJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.IndexingJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.DeleteDuplicates=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.CleaningJob=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.WebTableReader=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostDbReader=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.parse.ParserChecker=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.IndexingFiltersChecker=INFO,cmdstdout
log4j.logger.org.apache.nutch.plugin.PluginRepository=WARN
log4j.logger.org.apache.nutch.api.NutchServer=INFO,cmdstdout

log4j.logger.org.apache.nutch=INFO
log4j.logger.org.apache.hadoop=WARN
log4j.logger.org.apache.zookeeper=WARN
log4j.logger.org.apache.gora=WARN

#
# Daily Rolling File Appender
#

log4j.appender.DRFA=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.DRFA.File=${hadoop.log.dir}/${hadoop.log.file}

# Rollver at midnight
log4j.appender.DRFA.DatePattern=.yyyy-MM-dd

# 30-day backup
#log4j.appender.DRFA.MaxBackupIndex=30
log4j.appender.DRFA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

# Pattern format: Date LogLevel LoggerName LogMessage
log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} - %m%n
# Debugging Pattern format: Date LogLevel LoggerName (FileName:MethodName:LineNo) LogMessage
#log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} (%F:%M(%L)) - %m%n


#
# stdout
# Add *stdout* to rootlogger above if you want to use this 
#

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} (%F:%M(%L)) - %m%n

#
# plain layout used for commandline tools to output to console
#
log4j.appender.cmdstdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.cmdstdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.cmdstdout.layout.ConversionPattern=%m%n

#
# Rolling File Appender
#

#log4j.appender.RFA=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.RFA.File=${hadoop.log.dir}/${hadoop.log.file}

# Logfile size and and 30-day backups
#log4j.appender.RFA.MaxFileSize=1MB
#log4j.appender.RFA.MaxBackupIndex=30

#log4j.appender.RFA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.RFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} - %m%n
#log4j.appender.RFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} (%F:%M(%L)) - %m%n

以下是配置文件项的说明:转载http://www.cnblogs.com/alipayhutu/archive/2012/06/21/2558249.html

 

技术分享 log4j.rootLogger=日志级别,appender1, appender2, ….

  • 日志级别:ALL<DEBUG<INFO<WARN<ERROR<FATAL<OFF,不区分大小写
  • 注意,需在控制台输入,只需将其中一个appender定义为stdout即可
  • 注意,rootLogger默认是对整个工程生效
  • 注意,如果只想对某些包操作,那么:log4j.logger.com.hutu=info, stdout,表示该日志对package com.hutu生效
  • 注意,这样做可以区分dev/线上,也可以减小性能影响:if(log.isDebugEnabled()){log.debug();}

技术分享 log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.日志输出到哪儿

  • ConsoleAppender(控制台)
  • FileAppender(文件)
  • DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
  • RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸时产生一个新的文件)
  • WriteAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
  • JDBCAppender(将日志信息保存到数据库中)

技术分享 log4j.appender.appender1.File=文件目录及文件

${user.home}/logs/...

技术分享 log4j.appender.appender1.MaxFileSize=最大文件大小

技术分享 log4j.appender.appender1.MaxBackupIndex=备份文件个数

  • 其中,appender1是在第一行定义过的;
  • 文件目录及文件,例如,/home/admin/logs/hutudan.log
  • 最大文件大小,例如,100KB
  • 备份文件个数,例如,1

技术分享 log4j.appender.ServerDailyRollingFile.DatePattern=日志后缀格式

  • 例如,‘.‘yyyy-MM-dd

技术分享 log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.日志布局格式

  • HTMLLayout(以HTML表格形式布局)
  • SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串)
  • TTCCLayout(包含日志产生的时间,执行绪,类别等信息)
  • PatternLayout(可以灵活的指定布局格式,常用

技术分享 log4j.appender.appender1.layout.ConversionPattern=日志输出格式

  1. 例如,%d - %m%n或%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p [%c] %m%n
  2. %c 输出日志信息所属的类的全名
  3. %d 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy-M-dd HH:mm:ss },输出类似:2002-10-18- 22:10:28
  4. %f 输出日志信息所属的类的类名
  5. %l 输出日志事件的发生位置,即输出日志信息的语句处于它所在的类的第几行
  6. %m 输出代码中指定的信息,如log(message)中的message
  7. %n 输出一个回车换行符,Windows平台为“rn”,Unix平台为“n”
  8. %p 输出优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL。如果是调用debug()输出的,则为DEBUG,依此类推
  9. %r 输出自应用启动到输出该日志信息所耗费的毫秒数
  10. %t 输出产生该日志事件的线程名
  11. 可参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e4dd5570100qowy.html

技术分享 log4j.appender.ServerDailyRollingFile.Append=true

  • 例如,不解释,追加往后写便是

技术分享 总结一下:

  • Logger类:完成日志记录,设置日志信息级别
  • Appender类:决定日志去向,终端、DB、硬盘
  • Layout类:决定日志输出的样式,例如包含当前线程、行号、时间

log4j配置文件

标签:log4j

原文地址:http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/43865571

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