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在產品研發過程中，確定明確的目標用戶至關重要。不同類型的用戶往往有不同甚至相衝突的需求，我們不可能做出一個滿足所有用戶的產品。
為了讓團隊成員在研發過程中能夠拋開個人喜好，將焦點關注在目標用戶的動機和行為上，Alan Cooper提出了Persona這一概念。「贏在用戶」這本書將其翻譯為「人物角色」，在騰訊我們習慣了使用「用戶畫像」這個術語。表達的意思一樣，是真實用戶的虛擬代表，是在深刻理解真實數據的基礎上得出的一個的虛擬用戶。我們通過調研去了解用戶，根據他們的目標、行為和觀點的差異，將他們區分為不同的類型，然後每種類型中抽取出典型特徵，賦予一個名字、一張照片、一些人口統計學要素、場景等描述，就形成了一個用戶畫像。
Cooper同時也指出，不能為超過3個以上的用戶畫像設計產品，否則相互衝突的需求就會讓我們難以決斷。當我們有多個用戶畫像時，我們需要考慮用戶畫像的優先順序，在產品設計時，首先考慮滿足首要用戶畫像的需求，然後在不衝突的情況下盡量滿足次要用戶畫像的需求。當然，當一個產品非常複雜時，我們可能需要針對不同的模塊來考慮其用戶畫像的優先順序，比如，一個綜合購物網站中，某個女性角色在女裝版塊是首要用戶畫像，但是在男裝版塊上就成了次要用戶畫像了。
最佳做法是在產品研發的初期就進行細緻的調研並創建產品的用戶畫像，然而，在實際操作中，很多時候大家可能會覺得某個產品可以做就去做了，產品推出之後發現實際的用戶與先前設想的用戶存在比較大的偏差，而基於先前設想的用戶所設計的產品架構卻很難承載實際用戶的需求。此時首要工作仍然是定義好產品的目標用戶。
如何創建用戶畫像呢？下面以我所負責的一款企業產品為例，來講述用戶畫像的創建過程，希望和大家一起交流經驗。在這個項目中我們通過定性研究創建了用戶畫像。當然如果必要，大家也可以在後期再通過定量研究對得到的用戶畫像進行驗證。然而，即使要創建定量用戶畫像，前期充分的定性調研也非常重要，在對聚類分析結果的解讀或參數的調整中，對用戶的充分理解可以幫助我們創建出有意義的用戶畫像。
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