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2011年，聚划算在各類媒體上投放了大量廣告，迅速傳播了聚划算的品牌形象，在非淘寶用戶中培養了品牌認知，同時也在淘寶用戶中鞏固了品牌理解，從而對聚划算提升品牌價值起到積極作用。
在投放廣告前，用研團隊Q3時曾對聚划算的品牌影響力進行了考察，著重於六個主要指標：
——熟悉度：用戶知道並且了解該品牌的程度，反映市場的表現和地位
——流行度：流行的/大眾接受的品牌，反映市場的表現和地位
——相關性：品牌以及產品是否適合目標人群，是品牌資產的基礎
——獨特性：該品牌區別於其他品牌，反映品牌超越競爭對手的能力和品牌的前景
——高質性：用戶感知的質量，是品牌長存最基本的要素
——信任度：用戶是否信任，反映品牌帶給用戶利益和權益的能力
這六個指標在市場調研行業，普遍應用於品牌研究，且每個指標用一句話表述，形成量表，用戶填答成本不大。本次移植到互聯網創新產品的研究中，基本能達到預期的研究目的。本文不對聚划算的品牌影響力作深入分析，而側重於分析方法的探討。
指標降維
本例中通過六個指標評估聚划算的品牌影響力，但可以發現這六個指標之間存在很強的相關性（相關係數均超過0.5，且非常顯著正相關），進行綜合評估時，需要考慮簡化指標。
一般而言，採用主成分分析法或因子分析法。大多數情況下，主成分分析得到的主成分不易解釋，而通過因子旋轉都可以減少主成分中常有的含糊性，可以使因子負荷的結構更簡單，從而更有利於因子的解釋。另外，常用軟體可以直接輸出因子得分的值，而主成分的值需要重新手動計算。
首先對六個指標做因子分析，得到的KMO值為0.891，Bartlett球形檢驗的值為2747210.409（df=15）達到顯著，非常適宜進行因子分析。最終萃取出2個公因子，累積方差貢獻率為84.6%（詳見下表），解釋效果很強；變數原始矩陣與重構矩陣之間的殘差>0.05的個數比例為26%，擬合效果較好。
品牌影響力指標
通過因子載荷矩陣能夠發現，第一公因子更側重使用了聚划算之後的心理認知，而第二公因子則更體現事實和現象的感知，因此將第一公因子命名為深層特徵，第二公因子命名為表層特徵。
另外，相關性指標在兩個公因子上的載荷均比較大，一般在考慮建構效度的時候，會把在不同公因子載荷都較大的指標刪掉，但本例並不追求建構效度，而是希望儘可能保留指標體系中的指標，達到降維的目的作進一步分析，因此沒有刪除相關性指標。
計算品牌影響力綜合得分
有了兩個公因子得分，仍然不能做綜合評估。為了更加簡化，最終使用一個數據體現品牌綜合影響力，需要進一步計算。
因子分析的綜合得分需要利用各因子的特徵根與因子得分，本例的計算方程如下：
單個樣本的綜合得分=（特徵根1）/（特徵根1+特徵根2）*公因子1得分+（特徵根2）/（特徵根1+特徵根2）*公因子2得分
由於因子得分是標準化分數，計算得到的綜合得分也是標準化分數，需要轉化成0-100的數，以便直觀體現品牌綜合影響力。需要作如下處理：
單個樣本品牌綜合影響力得分=（單個樣本的綜合得分—所有樣本的綜合得分最小值）/（所有樣本綜合得分的最大值—最小值）*100
如此，就能得到每個樣本對聚划算的品牌綜合影響力分數，進行不同群體間的對比分析。
對比群體間品牌影響力差異
首先，對男女群體做差異性檢驗。經獨立樣本T檢驗分析可知，男女對聚划算的品牌影響力存在顯著差異，男性對聚划算的綜合評估更高；
其次，對不同城市級別的群體做差異性檢驗。經方差分析（兩兩比較）可知，不同城市級別用戶對聚划算的品牌影響力存在非常顯著差異，三線城市用戶對聚划算的品牌影響力綜合評估最高，而一線城市則綜合評估偏低。
經過聚划算業務的調整以及品牌廣告傳播，相信品牌影響力得分會有較大幅度的提升，有待後續研究驗證。
小結
品牌影響力的評估方法，基本操作流程如下：
1、確定評估的分項指標；
2、通過因子分析（或主成分分析），給分項指標降維，並計算公因子得分；
3、計算公因子的綜合得分，並轉化成0-100的直觀分數；
4、對比不同群體的品牌影響力綜合得分。
當對比不同品牌，或同一品牌不同階段的影響力時，需要把數據整合在一起，進行上述計算過程。只有這樣，才能保持在同一水平下進行對比。
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