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新来老大年前开会说：各位同学，公司业务越来越重，未来几年要成倍增长......，我们要梳理出一套新架构，才能更好的支持N万用户.....，以后升职加薪当上....打败.....
想想还有点小激动呢，于是过年时楼主趁等待相亲妹纸无聊的时候，反思了目前系统现状，构思设计新架构如下。
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鄙司业务比较重，系统也有些年头，各研发团队、系统都比较稳定了。所以不差也不太好，总之也能满足现有需求。但近2年O2O，移动互联网等大行其道，老大们也都心动了，开始磨刀霍霍了。而现有系统应对复杂的变化，在一些地方颇显不足：
这是新架构的核心部分，主要功能如下：
各系统通过Web管理页面进行服务配置发布。
也可以通过管理中心提供的组件，进行配置发布：
protected void Application_Start() { ServicePublisher.Pushlish(new ServiceConfig() { ServiceName = "获取预订单详情", Qps = 1000, Level = 1, Key = "xxxx-yyyy", Source = SubscribeSource.All, ServiceAddress = "/Order/GetDetail", //其他 }); } [ServiceFilter] void GetDetail() { }
各系统通过管理中心提供的组件，去获取订阅的服务，然后通过适配器去访问接口，服务变更在心跳里面做:
protected void Application_Start() { //获取服务列表 var serviceList = ServiceManager.GetServiceList(); GlobalService.ServiceList=serviceList; } void Heartbeat() { var serviceList = ServiceManager.GetServiceList(); GlobalService.ServiceList=serviceList; } ServiceAdapter.Access(GlobalService.ServiceList[0]);
这点是非常重要的，如果不能很好的重用已有的系统或侵入性太强，势必会导致：
基于这种考虑，才采用服务分布式而不是服务集中式。
好处是：A系统与B系统是直接交互的，服务调用不走中转路由，性能也好。而组件的作用仅是辅助性的约束。
由于侵入性较小，所以各个系统之间的服务变更，维护完全由各自研发团队维护。
本系统之间通讯不走服务，直接内部调用。调用通过ServiceAdapter组件访问，ServiceAdapter包含对进程内、WCF、WebApi等访问的封装，这样便于以后替换成其他服务。
各服务在扩展上不受管理中心节制，自行做负载、增加服务器即可。
当有个新需要过来时，会根据产品是否需要独立部署，和现有系统耦合性等因素，来评估是模块级还是系统级。
对于旧模块，根据重要程度、访问量等评估出分数。达标的由模块抽离出子系统，单独管理。
同样对于旧系统，不达标的进行降级处理，缩小成模块整合到其他系统里面。
这块其实很重要，如果不对项目做好评估的话，往往会导致一个系统越来越沉重。最后的结果就是维护越来越麻烦，经常出问题。最后逼不得已就推到重来，这个成本就较大些，当然成本的事情老大会考虑更多些。处于这种情况下猿类们会一边吐槽着之前的同类渣渣，一边跃跃欲试准备大展身手，让你们瞧瞧什么叫DDD、TDD、设计模式......。
前提是在需求开发时，按模块进行分小层而不是整个大层，这样方便协作开发和抽取成子系统。
ClientApi这个在前期用的比较多的办法。优点很明显：简单快捷，从Nuget上安装引用即可。这样后期会问题越来越多。
就拿缓存Redis来说，多个系统都使用客户端直接访问Redis服务器。如果有个系统连接数忘记关闭，就会影响整个大系统，原因就是Client权限过大，客户端是可以对redis服务器直接进行操控。这种情况下redis服务器本身是暴露在外的，哪怕客户端封装的再好也不行，只要研究下通信协议规范，就可以自己写个客户端连(参见:c#实现redis客户端(一))。 这个通信期间无法管控，无法做拦截，同样队列等其他也是同样情况。
ServiceApi：
我们在中间加了一层，在缓存系统里面做管控，同样依赖抽象，Redis可替换。缓存系统以服务的形式发布给其他系统使用。
避免不了的就是性能有损耗，当然这个损耗可以通过一些手段减小。
服务的颗粒度一直是SOA设计的头疼事情。太粗了就很难复用，太细了需要多次往返交互，其性能、事务处理都是个问题。
比如下订单服务，这个过程中包含创建用户资料，生成预订单、支付订单，更新账务关系，更新库存等一系列的操作。这是个粗粒度服务，里面包含若干子系统的提供的细粒度服务。
粗粒度服务下，多个子系统避免不了互相交互，长久下去会让系统过于沉重，变得职责混乱。
服务设计准则就是让服务高内聚，服务之间松耦合、边界清晰。所以我们抽离一个聚合服务系统，它专门负责把各系统提供的细粒度服务进行整合，提供给前端使用。而其他各个系统只做自己职责之内的事情。
在聚合服务系统中，方便我们更合理的把控服务的颗粒度，提高服务复用。
多个研发团队协作时，很难每个人都对全部业务熟悉。所以为了避免服务调用混乱，甚至循环依赖调用，增加了对服务的分级。
按图中所示，1级服务不能调2级服务，即低级不能调高级，高级可调低级，同级互相可调。
这个级别针对单个服务而分的。比如有个更新库存服务，它没有外部依赖的服务，只是更新自己的DB，这样我们就可以把它划分为1级服务。 而我们的聚合服务系统中有个下订单粗粒度服务，它内部调用更新库存服务，那么它就是2级服务。很明显这里的1级不应该调用2级，对服务分级也是这个目的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4298461.html
