标签:math.h 数据 离散数学 lagrange插值算法
链接:click here题意:
大家一定见过这种题目:给你一些数请找出这些数之间的规律,写出下一个满足该规律的数。
比如:2 5 10 17 26,则可以看出这些数符合n*n+1这个通项公式,则下一个数为37。
这种通项公式不只一个,所以答案是不唯一的。但如果已知了N个数,且已知其通项公式是一个次数小于N的多项式,则答案就唯一确定了。
现在给你一个数列,请找出规律并求出其下一个数为多少?
2 2 1 2 5 2 5 10 17 26
3 37
思路:Lagrange插值公式的运用.,
一种离散数学上的方法:
Lagrange插值法和Newton插值法解决实际问题中关于只提供复杂的离散数据的函数求值问题,
通过将所考察的函数简单化,构造关于离散数据实际函数f(x)的近似函数P(x),从而可以计算未知点出的函数值,是插值法的基本思路。
代码:
#include <math.h> #include <queue> #include <deque> #include <vector> #include <stack> #include <stdio.h> #include <ctype.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define Max(a,b) a>b?a:b #define Min(a,b) a>b?b:a #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) int dir[4][2]= {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}}; const double eps = 1e-6; const double Pi = acos(-1.0); static const int inf= ~0U>>2; static const int maxn =110; int in[100],out[100],Map[200]; int T,i,j,n; double lagrange(double x,int n) //函数定义 { double xy[5][5]; for(int i=0; i<n; i++) //录入插值点 { xy[i][0]=i+1; cin>>xy[i][1]; } double lag=0.0; for(int i=0; i<n; i++) { double ji=1.0; for(int j=0; j<n; j++) { if(i!=j) ji=ji*((x-xy[j][0])/(xy[i][0]-xy[j][0])); //基函数 } lag=lag +ji* xy[i][1]; //函数值 } return lag; } int main() { //freopen("Intput.txt","r",stdin); //freopen("Output(2).txt","w",stdout); cin>>T; while(T--) { cin>>n; cout<<lagrange(n+1,n)<<endl; } return 0; }
标签:math.h 数据 离散数学 lagrange插值算法
原文地址:http://blog.csdn.net/u013050857/article/details/43929087