#glances#一个非常不错的性能监控工具

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因为nagios过于复杂，之前弄zabbix又出现了为知状况。我只是想找个能实时收集数据进行分析的工具，无疑Glances是最好的选择。

另外，我在找工具时，发现了一个比较不错的简易监控工具——linux dashboard。github上有，可以去研究下。

glances的安装非常简单，不仅支持直接在终端上显示数据，还支持在web上显示，除了监视本机的负载，还可以非常轻易地监控指定服务器（前提是装有Glances，并以server模式启动glances）的负载，甚至提供了REST和XML-RPC的编程接口，支持数据保存在CSV，html或InfluxDB和Statsd

网址：http://nicolargo.github.io/glances/

文档（感谢作者提供了如此高质量的文档和程序）：http://glances.readthedocs.org/en/latest/glances-doc.html

github上的参考内容（安装手册，API手册之类的）：https://github.com/nicolargo/glances

我在自己的ubuntu14.04上安装了它（使用pip）：

apt-get install python-pip build-essential python-dev
pip install glances bottle     #如果你的linux上缺少bottle这个模块，会无法在web上显示

可以这样更新:

pip install --upgrade Glances

使用方法：

单机运行：

glances

可以按q退出

以web的形式展示：

glances -w

打开自己机器的61208端口：

关于C/S模式，参见：http://glances.readthedocs.org/en/latest/glances-doc.html#client-server-mode

关于编程支持：

先在被监控的服务器上以server模式启动

glances -s

再在另一台带有python的机器上（也可以是本机localhost）编写这个程序：

$ vi test.py
#!/usr/bin/python
import xmlrpclib

s = xmlrpclib.ServerProxy(‘http://10.20.10.71:61209‘)            #注意改为被监控的服务器的IP 
print s.getSystem()

执行后：

关于可用的xml-rpc函数，请看：https://github.com/nicolargo/glances/wiki/The-Glances-2.x-API-How-to

作者也提供了一个docker镜像给我们测试：https://github.com/nicolargo/glances/wiki/Install-and-test-Glances-DEVELOP-version

作者另一份详细文档：https://github.com/nicolargo/glances/blob/master/docs/glances-doc.rst

如果你想把数据储存起来供其他服务使用，它支持保存为CSV，html或保存在InfluxDB和Statsd，也可以参考：

https://github.com/nicolargo/glances/blob/master/docs/glances-doc.rst#gateway-to-others-services

总的来说，这个工具非常轻量级，也非常好用，将会被集成到我的个人项目中。

这个项目用的是LGPL协议

参考：

http://www.vpsee.com/2013/07/a-new-system-monitoring-tool-glances-installation-and-usage

https://github.com/nicolargo/glances

#glances#一个非常不错的性能监控工具

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原文地址：http://my.oschina.net/hochikong/blog/379972