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/bin/bash: line 0: fg: no job control一般解决方法

时间:2014-06-03 06:26:17      阅读:277      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:c   class   blog   code   java   a   

测试版本:CDH5.0,(Hadoop2.3)

在使用windows调用Hadoop yarn平台的时候,一般都会遇到如下的错误:

2014-05-28 17:32:19,761 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor: Exception from container-launch with container ID: container_1401177251807_0034_01_000001 and exit code: 1
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: /bin/bash: line 0: fg: no job control

	at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:505)
	at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
	at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)
	at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195)
	at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:300)
	at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:81)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)
这个错误在Hadoop mapreduce bug的信息页面(https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5655)已经解决了,且影响的版本是Hadoop2.2、Hadoop2.3,并且已经解决(并没有说在Hadoop2.4已经修复了)。

在http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/22896249 博客中,lz按照 https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5655的解决方案进行了解决。这里想给出这个问题的一般解决思路。

1. 首先这个问题是在windows的eclipse作为客户端提交任务到linux Hadoop集群才会出现的问题,如果是linux的eclipse提交任务到linux Hadoop集群则不会出现这样的问题。那么一个很直观的想法就是同时使用两个客户端运行一个任务,然后每个步骤都调试,来确定其中的不同点。这么做,肯定是可以的。但是这么做肯定也是比较费时的(而且还要自己在一个linux上装个eclipse,麻烦);

2. 按照1的做法,一般就可以看到有两点的不同,一个是java命令的不同,还有一个就是classpath的不同。先说下断点的地方:

(1)java命令的断点:

YarnRunner.java的390行(cdh5.0 Hadoop2.3版本源码)

// Setup the command to run the AM
    List<String> vargs = new ArrayList<String>(8);
    vargs.add(Environment.JAVA_HOME.$() + "/bin/java");
这里打上断点后,然后运行到445这一行,就可以看到vargs是如下的样子(或者看vargsFinal这个变量):

[%JAVA_HOME%, -Dlog4j.configuration=container-log4j.properties, -Dyarn.app.container.log.dir=<LOG_DIR>, -Dyarn.app.container.log.filesize=0, -Dhadoop.root.logger=INFO,CLA, , -Xmx1024m, org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster, 1><LOG_DIR>/stdout, 2><LOG_DIR>/stderr, null, null]
(2)classpath的断点:

YarnRunner.java的466行,查看environment的值,可以看到起值为:

{CLASSPATH=%PWD%;$HADOOP_CONF_DIR;$HADOOP_COMMON_HOME/*;$HADOOP_COMMON_HOME/lib/*;$HADOOP_HDFS_HOME/*;$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*;$HADOOP_MAPRED_HOME/*;$HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*;$HADOOP_YARN_HOME/*;$HADOOP_YARN_HOME/lib/*;%HADOOP_MAPRED_HOME%\share\hadoop\mapreduce\*;%HADOOP_MAPRED_HOME%\share\hadoop\mapreduce\lib\*;job.jar/job.jar;job.jar/classes/;job.jar/lib/*;%PWD%/*}
3. 看到2中的两个值就可以确定,windows和linux的不同之处了,主要有两个:

(1)%%和$的区别;

(2)正反斜杠的区别(这个好像不区别也行);
4. 看出上面两个地方的区别后,如果直接把这两个值改为:

[$JAVA_HOME/bin/java -Dlog4j.configuration=container-log4j.properties -Dyarn.app.container.log.dir=<LOG_DIR> -Dyarn.app.container.log.filesize=0 -Dhadoop.root.logger=INFO,CLA  -Xmx1024m org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster 1><LOG_DIR>/stdout 2><LOG_DIR>/stderr ]

{CLASSPATH=$PWD:$HADOOP_CONF_DIR:$HADOOP_COMMON_HOME/*:$HADOOP_COMMON_HOME/lib/*:$HADOOP_HDFS_HOME/*:$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*:$HADOOP_YARN_HOME/*:$HADOOP_YARN_HOME/lib/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:job.jar/job.jar:job.jar/classes/:job.jar/lib/*:$PWD/*}
那么应该是可以运行的;

5. 怎么改呢?

(1)在我们的工程中新建一个YarnRunner类,该类与源码的YarnRunner类一模一样(包路径,代码内容都一样);

(2)把390行替换为(这里默认Hadoop 集群是在linux环境下的):

即把

 vargs.add(Environment.JAVA_HOME.$() + "/bin/java");

替换为

vargs.add("$JAVA_HOME/bin/java");
(3)在466行添加:

replaceEnvironment(environment);
这个方法放在最后面,为:

private void replaceEnvironment(Map<String, String> environment) {
	  String tmpClassPath = environment.get("CLASSPATH");
	  tmpClassPath=tmpClassPath.replaceAll(";", ":");
	  tmpClassPath=tmpClassPath.replaceAll("%PWD%", "\\$PWD");
	  tmpClassPath=tmpClassPath.replaceAll("%HADOOP_MAPRED_HOME%", "\\$HADOOP_MAPRED_HOME");
	  tmpClassPath= tmpClassPath.replaceAll("\\\\", "/" );
	  environment.put("CLASSPATH",tmpClassPath);
}
这样替换完成后,在windows的eclipse中向linux Hadoop集群中提交任务就可以执行了。


最后,在运行的时候,eclipse终端没有日志打印出来;直接在src下面加上一个log4j.properties文件(可以在linux 集群的/etc/hadoop/conf/里面下载)。


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