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仅需要jdk，下载解压即可，最好修改下elasticsearch.yml
cluster.name
node.name
es有非常丰富的插件，建议安装下面几个
bigdesk
资源监控和集群管理插件 bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk http://127.0.0.1:9200/_plugin/bigdesk
elasticsearch-head
数据查询插件 bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head http://localhost:9200/_plugin/head/
elasticsearch-inquisitor
用来调试查询语句的插件 bin/plugin -install polyfractal/elasticsearch-inquisitor http://localhost:9200/_plugin/inquisitor/
es是文档数据库，和一般rdbms的类比
关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns)
Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)
具体的可以通过head插件查看
建立3个测试数据
PUT /megacorp/employee/1 { "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ] } PUT /megacorp/employee/2 { "first_name" : "Jane", "last_name" : "Smith", "age" : 32, "about" : "I like to collect rock albums", "interests": [ "music" ] } PUT /megacorp/employee/3 { "first_name" : "Douglas", "last_name" : "Fir", "age" : 35, "about": "I like to build cabinets", "interests": [ "forestry" ] }
es的查询非常强大，举个让cassandra蛋疼的模糊查询的例子
{ "query": { "wildcard": { "last_name": "*mi*" } } }
再贴一个and查询
{ "query": { "bool": { "must": [ { "wildcard": { "last_name": "*mi*" } }, { "match": { "first_name": "John" } } ] } } }
关于es的集群，虽说是主从配置，但是用起来，基本上不需要考虑这些问题，master，slave的切换是es内部处理的，对外面完全透明，可以用bigdesk插件查看;集群支持动态添加节点，和cassandra差不多，非常方便。
创建索引（数据库）的时候，可以指定shards和replicas的数量，也可以动态修改replicas的数量，这对于需要横向扩展的时候，非常有用。
贴一个大神的翻译，非常感谢他的辛苦工作
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ziyouchutuwenwu/p/4305433.html
