标签：
export SQOOP_HOME=/home/hadoop/app/sqoop
export PATH=.:$SQOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
1.4、cp /home/hadoop/app/mysql-connector-java-5.1.10.jar $SQOOP_HOME/lib/
sqoop ##sqoop命令
import ##表示导入
--connect jdbc:mysql://hadoop:3306/test ##告诉jdbc，连接mysql的url,其中test表示要导出数据的数据库名称
--username root ##连接mysql的用户名
--password hadoop123 ##连接mysql的密码
--table users ##从mysql导出的表名称
--fields-terminated-by ‘\t‘ ##指定输出文件中的行的字段分隔符
--null-string ‘**‘ ##指定空值的显示为**
-m 1 ##复制过程使用1个map作业,默认为4
--append ##指定插入数据的方式
--hive-import ##把mysql表数据复制到hive中,如果不使用该选项,意味着复制到hdfs中
--check-column ‘ID‘ ##指定增量导入要检查的字段
--incremental append ##指定增量导入数据的方式
--last-value 6 ##指定增量导入数据的分割值
sqoop
export ##表示数据从hive复制到mysql中
--connect jdbc:mysql://hadoop:3306/test
--username root
--password admin
--table users_bak ##mysql中的表，即将被导入的表名称,必须存在
--export-dir ‘/hive/users‘ ##hive中被导出的文件目录
--fields-terminated-by ‘\t‘ ##hive中被导出的文件字段的分隔符
2.3、设置为作业，运行作业
sqoop
job #表示JOB命令
--create myjob #创建的JOB名称
-- #不能省略！后面跟JOB的定义内容
import
--connect jdbc:mysql://hadoop:3306/test
--username root
--password hadoop123
--table users
--fields-terminated-by ‘\t‘
--null-string ‘**‘
-m 1
--append
--hive-import
查看JOB：sqoop job --list
<property> <name>sqoop.metastore.client.record.password</name> <value>true</value> <description>If true, allow saved passwords in the metastore. </description> </property>
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/home-beibei/p/4305819.html
