码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

Maximum Subarray

时间:2015-02-28 21:39:28      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:leetcode   数组   java   算法   

本文是在学习中的总结,欢迎转载但请注明出处:http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/43989997


Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [?2,1,?3,4,?1,2,1,?5,4],
the contiguous subarray [4,?1,2,1] has the largest sum = 6.



思路:

(1)题意为给定整数数组,求解数组中连续子数组之和的最大值。

(2)这是一道比较经典的笔试面试题。主要考查对数组的运用。由于数组中的元素可能为正,也可能为负,所以,要得到连续元素的最大值,需对数组遍历过程中出现负值时进行判断。这样,只需遍历数组一次(初始化当前连续序列之和sum=0,最大值max=x[0]),在遍历的过程中,如果当前sum>=0,说明连续序列之和为正,将当前遍历元素的数值加到sum中;如果sum<0,说明在之前遍历过程中遇到了负数,将当前遍历元素的数值赋给sum;如果sum比当前最大值max要大,则将sum的值赋给max;遍历完数组后,max即为所求。

(3)该题主要需考虑正负数交替的情况以及全是负数的情况,详情参见下方代码。希望本文对你有所帮助。

算法代码实现如下:

/**
 * @author liqq
 */
public class Maximum_Subarray{
    public int maxSubArray(int[] x) {
  		if(x==null || x.length==0) return 0;
		int sum = 0;
		int max = x[0];
		
		for (int i = 0; i < x.length; i++) {
			if(sum>=0){
				sum = sum+x[i];
			}else{
				sum=x[i];
			}
			
			if(sum>max){
				max = sum;			}
			
		}
		
//		for (int i = 0; i < x.length; i++) {
//			for (int j = i; j < x.length; j++) {
//				for (int k = i; k <= j; k++) {
//					sum = sum + x[k];
//				}
//				if(MaxSum<sum){
//					MaxSum = sum;
//				}
//				sum=0;
//			}
//		}
		
		
		return max;
    }
}

Maximum Subarray

标签:leetcode   数组   java   算法   

原文地址:http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/43989997

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!