gvgai framework 搭建

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    主页在这：http://gvgai.net

    参考文献在这：http://gvgai.net/papers.php

    gvgai 框架是一个游戏框架，它解释游戏规则（是个文本文件），然后翻译成游戏。但主要用它来测试AI。

        游戏规则如：

    这就是一个完整的定义，关于游戏定义我们可以在参考文献那查询Vedio Game Description Language(VGDL)的文档，但我们不需要了解这么多，因为我们主要做的是AI。

搭建平台步骤：

    1.

        首先下载源代码

    2.

        然后Eclipse载入Ant项目

    3.

        修改build.xml里的basedir目录，使之指向代码的根目录（如果载入时选择link的选项的话好像不用修改）。

        也可以在下图的Base Directory里修改

        在Arguments那里写上run。就可以运行了。异或在Target里勾上run选项。这些都是小事。设置好目录之后就可以运行游戏了。

代码部分：

    名词解释：avatar----阿凡达，是我们要控制的游戏的主角。    Agent----是我们做的AI。    NPC----是游戏人物。   Controller----是我们的控制器，也就是AI。

    我们说的做控制器和做Agent都是做AI的意思，因为Agent也是用电脑来控制的。

    任何一个Agent都必须重载下面两个函数，我们可以看到一个是构造函数，一个是act，就是执行什么动作。参数都是stateObs和elapseTimer。一个是游戏状态，一个是游戏运行了多久。

• public Agent(StateObservation so, ElapsedCpuTimer elapsedTimer): the constructor of the class.
• public Types.ACTIONS act(StateObservation stateObs, ElapsedCpuTimer elapsedTimer): the function called every game cycle to retrieve 

    其实就是根据当前游戏状态来返回执行的动作，和我们人玩是一样的，人类玩游戏也是一个响应机制：从当前的、历史的、未来的预测的，游戏信息中判断该如何响应，说到这里已经很明白了。 

    好消息是框架本身为我们实现了很多方便快捷的API。

    http://gvgai.net/forwardModel.php这里有已经实现好的API。

    advance是预测下一个游戏状态。我们也可以自己预测……

Sample

    这个是最简单的随机Controller。

    第一步：得到合法动作

    第二步：随机从合法动作里选一个

    第三部：返回这个合法动作

    第二个Sample——genetic：

    产生一串动作序列，不断地用advance函数去预测下一步的状态，然后进行评分。因为是预测的状态，所以不能保证一定正确，于是每预测一个状态，评分值的权重就会变成原来的90%。然后通过基本的筛选优质序列，替换掉劣质序列，再进行随机化的变异，得到一个较好的动作序列，返回第一个动作。其实和搜索树差不多。

    剩下的网站上都有，读读说明就可以了。

gvgai framework 搭建

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原文地址：http://www.cnblogs.com/MyloverisU/p/4306550.html