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第 1 章
数据分析概述 1
1.1 什么是数据分析 . 2
1.2 数据分析六步曲 . 2
1.2.1 明确分析目的和内容 . 2
1.2.2 数据收集. 3
1.2.3 数据预处理. 3
1.2.4 数据分析. 3
1.2.5 数据展现. 4
1.2.6 报告撰写. 5
1.3 数据分析方法简介 . 5
1.3.1 统计分析方法简介 . 5
1.3.2 数据挖掘方法简介 . 6
1.3.3 统计分析与数据挖掘的区别和联系 . 9
1.4 常用数据分析工具的安装 . 10
1.4.1 在 Excel 2013 中安装数据分析工具 . 10
1.4.2 数据分析软件 SPSS 的安装 13
1.5 课后练习 . 18
第 2 章
描述性统计分析 19
2.1 直方图 . 20
2.1.1 什么是直方图. 20
2.1.2 如何看直方图. 20
2.1.3 如何画直方图. 20
2.1.4 使用 Excel 2013 进行直方图的绘制 . 22
2.2 数据的计量尺度 . 24
2.3 数据的集中趋势 . 25
2.3.1 定量数据：平均数 . 25
2.3.2 顺序数据：中位数和分位数 . 27
2.3.3 分类数据：众数. 27
2.4 数据的离中趋势 . 28
2.4.1 极差 28
2.4.2 分位距 29
2.4.3 平均差 29
2.4.4 方差与标准差 30
2.4.5 离散系数 32
2.5 数据分布的测度 . 33
2.5.1 数据偏态及其测定. 34
2.5.2 数据峰度及其测定. 34
2.5.3 数据偏度和峰度的作用. 35
2.6 数据的展示--统计图 . 35
2.6.1 条形图与扇形图. 36
2.6.2 折线图 36
2.6.3 茎叶图 37
2.6.4 箱线图 40
2.6.5 统计图小结 42
2.7 使用 Excel 实现数据的描述性统计及分析 43
2.7.1 使用 Excel 实现三国全部武将武力描述性统计 43
2.7.2 使用 Excel 分别实现三个国家武将武力描述性统计分析 44
2.8 课后习题. 45
第 3 章
抽样估计 . 48
3.1 抽样估计基础 . 49
3.1.1 随机事件 49
3.1.2 随机事件的概率. 50
3.1.3 随机变量及其概率分布. 52
3.1.4 随机变量的数字特征. 55
3.2 正态分布及三大分布 . 56
3.2.1 正态分布的概率密度函数. 56
3.2.2 正态分布的特征. 57
3.2.3 标准正态分布 58
3.2.4 基于正态分布的三大分布. 61
3.3 中心极限定理 . 63
3.3.1 中心极限定理的提法. 63
3.3.2 中心极限定理的内容. 64
3.3.3 中心极限定理的意义与应用 . 64
3.4 抽样估计 . 65
3.4.1 抽样估计概述. 66
3.4.2 抽样估计的基本概念 . 66
3.4.3 抽样估计的误差 . 70
3.4.4 抽样估计的理论基础 . 72
3.4.5 抽样估计的方法 . 73
3.4.6 抽样的组织形式 . 77
3.4.7 必要抽样数目的确定 . 78
3.5 课后习题 . 80
第 4 章
假设检验 86
4.1 假设检验概述 . 87
4.1.1 假设检验的概念 . 87
4.1.2 假设检验的基本思想 . 87
4.1.3 假设检验在数据分析中的作用 . 88
4.2 假设检验的分析方法 . 88
4.2.1 假设检验的基本步骤 . 88
4.2.2 假设检验与区间估计的联系 . 90
4.2.3 假设检验中的两类错误 . 92
4.2.4 利用 P 值进行决策 92
4.2.5 应用假设检验需要注意的问题 . 94
4.3 常见的检验统计量 . 94
4.3.1 z 检验统计量 95
4.3.2 t 检验统计量. 96
4.3.3 2 检验统计量. 97
4.3.4 F 检验统计量 . 97
4.3.5 各种检验统计量一览表 . 97
4.4 SPSS 中常用的几种 t 检验实例 99
4.4.1 单样本 t 检验 99
4.4.2 两独立样本 t 检验 102
4.4.3 配对样本 t 检验 106
4.5 课后习题 . 110
第 5 章
方差分析 114
5.1 方差分析 . 115
5.1.1 方差分析的概述 . 115
5.1.2 方差分析的几个概念 . 115
5.1.3 单因素方差分析中的基本假定 . 116
5.2 单因素方差分析 . 116
5.2.1 单因素方差分析的原理. 116
5.2.2 单因素方差分析的数据结构 . 117
5.2.3 单因素方差分析的统计量. 118
5.2.4 单因素方差分析的基本步骤 . 119
5.3 使用 SPSS 实现单因素方差分析的步骤及结果分析 . 119
5.3.1 操作步骤及必要说明. 119
5.3.2 对操作结果的分析. 123
5.4 课后习题. 126
第 6 章
相关与回归分析 130
6.1 变量间的关系 . 131
6.1.1 函数关系及特点. 131
6.1.2 相关关系及特点. 131
6.2 相关分析. 132
6.2.1 相关分析及步骤. 132
6.2.2 散点图的绘制 132
6.2.3 相关系数 133
6.2.4 相关系数的显著性检验. 134
6.2.5 使用 SPSS 实现相关分析 135
6.3 一元线性回归分析 . 137
6.3.1 一元回归模型及相关假定. 138
6.3.2 一元线性回归方程及求法. 138
6.3.3 回归直线的拟合优度. 139
6.3.4 回归模型的检验. 139
6.4 使用 SPSS 实现一元线性回归分析 141
6.4.1 画散点图和趋势线. 142
6.4.2 简单相关分析 145
6.4.3 一元线性回归分析的操作步骤 . 145
6.4.4 一元线性回归分析的结果解读 . 150
6.5 课后习题. 153
附录 A 三国武将数据 . 160
附录 B
CDA（注册数据分析师）致力于最好的数据分析人才建设 . 175
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4306594.html
